人工智能所涉及到的学科领域包括：哲学和认知科学、数学、神经生理学、心理学、计算机科学、信息论、控制论、不定性论等内容。那么人工智能都包括什么呢?现在就跟着小编一起来看看吧。
人工智能涵盖什么
1、大数据
大数据，或者称之为巨量资料，指的是需要全新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。也就是说，从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。大数据是AI智能化程度升级和进化的基础，拥有大数据，AI才能够不断的进行模拟演练，不断向着真正的人工智能靠拢。
计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习、大数据五大技术是相辅相成、交叉关联的，同时不同的应用层面又各有所侧重。从这五大技术不难看出人工智能技术的复杂，以及技术进步所要克服的重重困难。
2、计算机视觉
计算机视觉顾名思义，就是让计算机具备像人眼一样观察和识别的能力，更进一步的说，就是指用摄像机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。
那么计算机视觉和人工智能是什么联系呢?
作为一个科学学科，计算机视觉研究相关的理论和技术，试图建立能够从图像或者多维数据中获取“信息”的人工智能系统。计算机视觉目前还主要停留在图像信息表达和物体识别阶段，人工智能更强调推理和决策。
目前计算机视觉主要应用在安防摄像头、交通摄像头、无人驾驶、无人机、金融、医疗等方面。国内代表性公司有海康威视、大华股份等传统大公司，还有商汤科技、云从科技、依图科技以及旷视科技等独角兽企业，还有思岚科技、速感科技、阅面科技、云天励飞、Yi+、图漾信息、码隆科技、格灵深瞳、Insta360等创业企业。
3、语音识别
语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高新技术。语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。语音识别是人机交互的基础，主要解决让机器听清楚人说什么的难题。人工智能目前落地最成功的就是语音识别技术。
语音识别目前主要应用在车联网、智能翻译、智能家居、自动驾驶方面，国内比较代表性的企业是科大讯飞，此外还有云知声、普强信息、声智科技、GMEMS通用微科技等初创企业。
4、自然语言处理
自然语言处理大体包括了自然语言理解和自然语言生成两个部分，实现人机间自然语言通信意味着要使计算机既能理解自然语言文本的意义，也能以自然语言文本来表达给定的意图、思想等，前者称为自然语言理解，后者称为自然语言生成。自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。自然语言处理的终极目标是用自然语言与计算机进行通信，使人们可以用自己最习惯的语言来使用计算机，而无需再花大量的时间和精力去学习不很自然和习惯的各种计算机语言。
针对一定应用，具有相当自然语言处理能力的实用系统已经出现，典型的例子有:多语种数据库和老师系统的自然语言接口、各种机器翻译系统、全文信息检索系统、自动文摘系统等。国内BAT、京东、科大讯飞都有涉及自然语言处理的业务，另外还出现了爱特曼、出门问问、思必驰、蓦然认知、三角兽科技、森亿智能、乂学教育、智齿客服等新兴企业。
5、机器学习
机器学习就是让机器具备人一样学习的能力，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，它是人工智能的核心。
机器学习已经有了十分广泛的应用，例如:数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人运用。国内专注于机器学习的公司有优必选、图灵机器人、李群自动化、极智嘉科技、Rokid等。
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什么是人工智能
人工智能所涉及到的学科领域包括：哲学和认知科学、数学、神经生理学、心理学、计算机科学、信息论、控制论、不定性论等内容。其中从技术实现角度而言，数学和计算机科学是目前人工智能实现主要途径。因此大部分时间我们所了解到的人工智能专业学习主要是针对数学和计算机科学的学习。
目前人工智能已经实现的实际应用包括：机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、老师系统、自动规划、智能搜索、定理证明、博弈、自动程序设计、智能控制、机器人学、语言和图像理解、遗传编程等。目前出去以研究为主导方向的高等教育之外的人工智能培训，大都是以语音和图像理解、机器人学、自动化程序设计、智能搜索为主要的培养方向，也是目前大部分推进人工智能产业的企业主要的应用方向。
想要达到真正的人工智能，还有很长的路要走，目前我们普遍说的人工智能可以称之为弱人工智能，即机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能以及自主意识。虽然如此，弱人工智能依旧对我们的自然科学、经济、社会产生了巨大的影响。在需要使用数学计算机工具解决问题的学科，AI带来的帮助是不言而喻的，甚至AI可以反过来帮助人类最终认识自身的智能的形成。AI的发展促进了各行各业的宏观效益以及快速发展，同时也带来了劳务就业问题，大批量代替人类技术工作和脑力劳动的出现，势必会造成整个社会结构的剧烈变化。此外人工智能也为人类文化生活提供了新的模式，例如网络游戏甚至只能家居之类的应用，极大的丰富了人们的生活娱乐。
学人工智能要什么基础
想要学习人工智能需要具备核心基础包括数学、算法、编程语言三个方面的内容。对于开设人工智能相关专业的高校都是从零开始经过4年的学习掌握人工智能大部分理论知识以及部分实用技能。而对于非人工智能专业的同学这些核心基础应该重点学习那些内容呢?
1、数学是人工智能必备的基础知识。线性代数将研究对象形式化，概率论描述统计规律。而且在各种算法以及程序语言都需要基于数学的计算方法。对于数学基础，需要掌握到高等数学、线性代数、概率论数理统计和随机过程、离散数学、数值分析等等。一般情况下本科理科专业的数学知识已经基本符合人工智能的相关要求。
2、人工智能技术中算法是核心。人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。
3、人工智能技术实现主要使用Python编程语言。通过编程语言将各种算法应用到计算机程序中，从而实现最终机器可执行的人工智能的程序。当然如果涉及到硬件开发的话，比较还要掌握一些C语言之类的编程语言。
