随着云计算、大数据以及互联网网络的逐渐成熟与普及应用，人们对人工智能的期望值越来越高。那么人工智能女生学怎么样呢?现在就来看看吧。
女生学人工智能好吗
一直以来互联网行业将女生定义为运营、设计、前端等逻辑思维相对较弱工作种类上，很多人认为女生并不适合做开发相关的工作，然而实际工作岗位中，虽然女生相对较少，但是依然有女生开发工程师坚守在自己的工作岗位上。
首先人工智能并不限制任何人学习，众所周知由于人工智能是一门设计多领域知识的交叉学科，包括计算机知识、心理学、哲学、数学以及各种算法、神经学等等。所涉及的知识体系非常庞大，学习压力相对较大。目前来看大部分人工智能开发从业者的学历都是在研究生及以上的层次。所属的专业包括数学、计算机、物理等。而此类专业相对来说说女生相对较少，所以就造成一个假象，做人工智能开发工作很少有女生，甚至认为女生不适合学人工智能。
人工智能行业未来发展前景广阔，而对于女生来说，只要技术能力达到企业用人标准就不存在不好就业的问题。想要从事人工智能的女同学大可放心，人工智能技术还是依靠脑力劳动，本质上与体力无关，所以从岗位特性上来看，男生女生并没有明显的优势或劣势。反之因为目前人工智能从业者相对来说女生人数较少，招聘者更希望有更多的女生能够加入到人工智能行业中来。
人工智能的未来趋势
随着云计算、大数据以及互联网网络的逐渐成熟与普及应用，人们对人工智能的期望值越来越高。甚至我国对人工智能的发展高度重视，已经陆续出台一系列人工智能产业发展政策。甚至全国各地对人工智能产业的发展已经开始执行各种具体的措施，国内AI领域发展已经形成了中央联动效应，促进了产业应用的加速落地，更快的和骑车、医疗、物料、制造业等关键产业融合。
但实际上人工智能到目前为止依然没有真正的实现。最开始提出人工智能的目的是能让计算机代替人类解决一些感知、认知乃至决策的问题，但是由于从技术层面无法实现人类视听器官功能的模拟。随着数据时代的到来，以及计算机算力的提升，科学家通过对数据的研究为人工智能的实现提供了思路与基础。可以说自从人工智能理论提出到现在已经经历过三起三落的变化。由于大数据+云计算的支撑，人工智能未来的发展路径非常明确。在那些数据储备充分、商业价值清洗的场景，人工智能会迅猛发展，而相对数据的整理和积累暂且达不到支撑的行业，可能还需要一个较为漫长的过程。
许多商业研究机构对人工智能对经济的影响进行预测，总体上看，世界各国都将受益于人工智能，实现经济大幅增长，人工智能将催生出数个千亿美元甚至万亿美元规模的产业。实现推动作用可能会呈现三种形态：1、人工智能创造新的虚拟劳动力，能够解决需要适应性和敏捷性的复杂任务;2、人工智能可以对享有劳动力和事物资产进行有力的补充和提升，提升员工能力，提高资本效率;3、人工智能的普及将推动多行业的相关创新，凯皮崭新的经济增长空间。
许多经济学家认为，人工智能的实现将以全新的方式代替人类劳动，冲击许多从前收技术进步影响较小的职业，但是技术应用存在社会、法律、经济等多方面障碍，进展较为缓慢，技术对劳动的替代难易快速实现。新技术的需求还讲创造新的工作岗位。
当前虽然人工智能已经取得了一些成果，但是依旧是处于人工智能早期的探索阶段，并没有形成成熟的理论和实证分析框架，长期来看，人工智能的发展路径和速度难易预测。
从技术应用角度来看，目前人工智能技术实现相关的机器学习、深度学习、图像识别、语音识别等技术领域已经日臻成熟，已经在诸多领域得到了应用于推广。而且人工智能领域的人才积累仍然处于开始阶段，根据各大招聘网站显示，目前人工智能相关的高级人才的薪资水平基本稳定在30-50万的年薪，甚至更高。
学人工智能要什么基础
想要学习人工智能需要具备核心基础包括数学、算法、编程语言三个方面的内容。对于开设人工智能相关专业的高校都是从零开始经过4年的学习掌握人工智能大部分理论知识以及部分实用技能。而对于非人工智能专业的同学这些核心基础应该重点学习那些内容呢?
1、数学是人工智能必备的基础知识。线性代数将研究对象形式化，概率论描述统计规律。而且在各种算法以及程序语言都需要基于数学的计算方法。对于数学基础，需要掌握到高等数学、线性代数、概率论数理统计和随机过程、离散数学、数值分析等等。一般情况下本科理科专业的数学知识已经基本符合人工智能的相关要求。
2、人工智能技术中算法是核心。人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。
3、人工智能技术实现主要使用Python编程语言。通过编程语言将各种算法应用到计算机程序中，从而实现最终机器可执行的人工智能的程序。当然如果涉及到硬件开发的话，比较还要掌握一些C语言之类的编程语言。
