将企业及组织人员架构编辑在数字化管理平台，负责制定企业数字化办公软件推进计划和落地实施方案，进行扁平可视化管理；负责数字化办公所有模块的搭建和组织运转必备流程的维护，实现组织高效安全的沟通；设定企业及组织工作流协同机制，实现知识经验的沉淀和共享；通过业务流程和业务行为的在线化，实现企业的大数据决策分析；以企业为中心的上下游和客户都实现在线化连接，用大数据优化整个生态的用户体验，不断提升生产销售效率。
因为Java是一种面向对象的编程语言，刚接触Java的人可能会感觉比较抽象，不过没关系不用着急，上课的时候认真听老师讲解，一些概念知识慢慢去理解，课后多做练习，熟能生巧，哪怕是你的记性再好，课后不去强化练习也没用，只有多练了，当你在做项目时你才能很熟练的写出你想要的代码。
在甲骨文，感觉自己每天都有学不完的东西，感谢甲骨文给我们提供了一个好的平台，也感谢我在甲骨文遇到的所有的可爱可亲的人们，若干年后，我依然会因为此生认识了你们而感到精彩。
不知不觉已经在这里培训了三个多月了，一开始对这类知识知道的很少，所以学起来难免会有些吃力，中间经历了很多困惑，但也学习到了很多有用的知识。这让我对后台开发这个职位有了新的认识和理解，想要做好就要勤于练习，想要更好的从事这个行业，就要不断的去学习知识，去充实自己。
当初来到这里什么都是很陌生的，但是经过和这里的老师们慢慢的接触，不断地交流开始慢慢适应了环境，让我能以更好地状态去学习。感谢所有老师对我的耐心的指导，感谢毕业辅导老师对我的关心，真心感谢。
大数据平台的出现将引发数据中心的大规模分化，基础设施老师必须应对层出不穷的新挑战。例如，数据中心需要管理大规模的大数据平台，即基础设施中新增的数百个或数千个集群服务器。他们还要管理不同节点的服务配置与协调，并实现大数据管理套件与传统管理套件的集成。 简单的说，大数据就是将海量碎片化的信息数据能够及时地进行筛选、分析，并最终归纳、整理出企业需要的资讯。禧经信息企业管理者通过大数据的分析，能够快速地发现消费者的需求变化和市场发展趋势，从而帮助企业及时做出正确的决策，从而使企业在市场上拥有更强的竞争力和不断创新的能力。对于拥有巨大价值和能量的大数据，企业如何面对信息时代的冲击和进行管理转型成为必须做出的选择。
| 大数据分析挖掘课程体系时间安排（周末班） | ||
| 阶段 | 课程名称 | 时间（课时） |
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【阶段一】数据分析挖掘基础 |
MySQL应用实战 | 32 |
| Excel数据处理与分析实战 | 16 | |
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【阶段三】大数据分析挖掘高级 |
Tableau数据可视化应用实战 | 40 |
| SPSS数据分析与挖掘【建模】 | 64 | |
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【阶段三】大数据分析挖掘高级 |
Python与网络爬虫实战 | 40 |
| Python机器学习 | 24 | |
| 合计 | 216 | |
| 赠送课程 | ||
| 【阶段四】大数据开发之Java课程 | ||
| 【阶段五】大数据开发之Hadoop课程 | ||
| 【阶段六】大数据开发之Spark课程 | ||
6年
