如今的计算机技术发展前景好,但人工智能与大数据高速发展带来的大基数人才缺口, Python工程师短期内依然难以补缺,在所有的计算机编程语言中,Python是一个可以处理所有业务逻辑的语言,因为Python有着强大第三方库,能应对不同类型的业务。因此在目前来看,掌握了Python开发也就等于拥有了铁饭碗,“物以稀为贵”。只要具备专业的Python开发技能,可以根据自身的兴趣和优势去选择就业的方向,相信发展前景都是十分广阔的。
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课程优势:机构Python课程从基本的开始学习,而且小班制教学,老师全程面授,手把手教学,每个模块和小型阶段学习都与实战演练紧密结合,确保学员吸收并掌握新知识以及与之相匹配的新技能,避免纸上谈兵,理论与实践脱节,真正做到学以致用,在理论学习完成后,课程还设置大型项目实训营,让学员真正接触、切身体会岗位所需技能,亲自动手参与项目开发、运作过程,使学员拥有自己真实的项目成果以及独立操作大型项目的能力。
课程目标:1、熟练使用Python urllib requests等模块
2、掌握Python网络编程、多线程编程技术
3、掌握XML解析、XPath 语法,以及Python的re、json模块
4、掌握网络协议,如HTTP协议
5、理解分布式爬虫原理及实现
6、熟练使用Scrapy框架,及scrapy-redis分布式框架
课程详情:L1
S1熟悉Python
编程环境,感知Python开发的过程;掌握Python基础数据类型、循环与分支结构、运算符等。
S2掌握Python中turtle、time等常用模块的使用;掌握Python自定义函数中不同类型的参数、参数传递、递归等。
S3掌握Python编程中类、对象、封装的基本概念;掌握Python中类的封装、继承、多态等应用。
L2
S1熟悉Python中map、filter.sorted等高阶函数的使用;掌握Python中返回函数、匿名函数、装饰器、偏函数等应用。
S2了解算法的概念以及时间复杂度;掌握冒泡排序、插入排序、选择排序等常用算法。
S3了解人工智能的发展、分类,感知人工智能的现实应用。
L3
S1掌握HTML、CSS、JS等前端基础知识。
S2掌握爬虫的工作原理和设计思想;熟悉常见的一些反爬虫机制。
S3掌握使用requests和Scrapy框架进行网络数据爬取;熟练使用BeautifulSoup进行HTML、XML数据分析。
L4
S1掌握Python语音识别的工作原理;掌握语音识别模块baidu-aip的基本用法及项目实践。
S2掌握爬虫的工作原理和设计思想;熟悉常见的一些反爬虫机制。
S3掌握使用requests和Scrapy框架进行网络数据爬取;熟练使用BeautifulSoup进行HTML、XML数据分析。
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