随着时代的发展越来越快,市场需求越来越大,Python的应用也越来越广泛,不论你是刚开始学习Python的小白还是已经接触了Python,不得不说,Python开发的发展前景是十分不错的。
课程优势:机构的Python课程,该课程适合不同基础的学员学习。在入学的时候任课老师会根据学员的现有的能力进行测试,制定一套专属的学习计划。同时根据结果为学员进行分班。
课程目标:帮助学生建立编程兴趣,学会用Python语言编程。
课程详情:第一课:Python的概览——Python的基本介绍、安装与基本语法、变量类型与运算符
第二课:了解Python流程控制——条件、循环语句与其他语句
第三课:常用函数——函数的定义与使用方法、主要内置函数的介绍
第四课:NumPy基础——数组的创建、组合与分割第二部分数据分析的准备
第五课:了解数据——数据加载、储存与文件格式;异常值的清理与缺失值处理
第六课:数据清洗与初步分析——数据清理、转换、合并与重塑;数据汇总与描述统计;
第七课:绘图与可视化——基本绘图命令与图形概览、图形元素设定与实例:地震危机数据的可视化
第八课:数据聚合与分组处理——数据聚合、分组运算与转换、透视表与交叉表第三部分数据分析初探
第九课:假设检验——常用假设检验与实例分析
第十课:线性回归——线性回归模型、分析结果呈现与解读;实例:商品价格预测
第十一课:logistic回归——logistic回归模型讲解;实例:电信客户流失分析
第十二课:时间序列分析——时间序列基本处理、时间序列模型构建与结果解读;实例:未来股票价格预测第四部分深入数据分析
第十三课:分类算法——knn、决策树、贝叶斯分类器等算法介绍;实例:网页注册用户预测
第十四课:聚类算法——k-means算法介绍;实例:通信基站聚类分析
第十五课:降维方法——主成分分析与因子分析算法介绍;实例:地区经济指标评分
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