北京python全栈培训哪个好

课程优势：机构聘请多年从事python开发行业的老师给学生讲课，老师们都精通多种编程语言帮助学生更好的掌握编程，并且机构还采用实例分析的方法帮助学员在案例中分析不同编程语言的呈现方式，让学生对python开发程有更深入的了解，将会为你打开python开发学习的大门，逐步走上python开发精英的道路。

课程目标：1、掌握python高级编程，能进行面向对象设计；
2、掌握网络编程协议，实现网络间点对点通信；
3、掌握关系型数据库MySql开发，熟练编写SQL语句；

课程详情：PythonL1-Python语言基础
S1：熟系Python编程环境，感知Python开发过程；掌握Python基础胡数据类型、循环与分支结构、运算符等。
S2：掌握Python中turtle、time常用模块使用，掌握Pytho自定义n函数中不同类型的的参数、参数传递、递归等。
S3：掌握Python编程种类、对象、封装的基本概念；掌握Python种类的封装、继承、多态等应用。

PythonL2-Python算法及人工智能入门
S1：熟悉Python中map，filter，sorted等高阶函数的使用，掌握Pyython中返回函数，匿名函数，装饰器，偏函数等应用。
S2：了解算法的概念以及时间复杂度，掌握冒泡排序，插入排序，选择排序等常用算法。
S3：了解人工智能的发展，分类，感知人工智能的现实应用。

PythonL3-Python人工智能之爬虫与数据分析入门
S1：掌握HTML、CSS、JS等前端基础知识。
S2：掌握爬虫的工作原理和设计理想；熟悉常见的一些爬虫机制。
S3：掌握使用requests和Scrapy框架进行网络数据爬取；熟练使用BeautifulSoup进行HTML、XML数据分析。

PythonL4-人工智能之语言识别、计算机视觉与机器学习
S1：掌握Python语音识别的工作原理；掌握语音识别模块baidu-aip的基本用法及项目实践。
S2：了解视觉处理的常用方式；掌握计算机视觉库OpenCV的基本用法及适用场景。
S3：熟悉深度学习原理；掌握深度学习框架TensorFlow的基本用法及项目实践。