随着NumPy,SciPy,Matplotlib,Enthoughtlibrarys等众多程序库的开发,Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域流行的商业软件Matlab相比,Python是一门通用的程序设计语言,比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛
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课程优势:开设的Python语言高端课程,让学员们在机构经验丰厚老师的带领学习下,掌握Python语言的知识和技能,课程中还包括大量的实战训练,让学员们从理论知识实操技能两个方面同时得到提升,双管齐下。
课程目标:1.掌握计算机的构成和工作原理
2.会使用Linux常用工具
3.熟练使用Docker的基本命令
4.建立Python开发环境,并使用print输出
5.使用Python完成字符串的各种操作
6.使用Python re模块进行程序设计
7.使用Python创建文件、访问、删除文件
课程详情:第1阶段:Python核心编程
掌握Python基础语法,具备基础的编程能力;建立起编程思维以及面向对象程序设计思想。
第2阶段:Python和Linux高级编程 能够熟练使用Linux操作系统;掌握
网络编程相关技术,能够实现网络间数据通信;掌握程序设计中处理并发相关技术,并能够编写支持高并发量的网络程序;能够熟练掌握MySQL操作相关技术,熟练编写各种
数据库操作SQL语句,并能够进行Python和MySQL之间的数据交互;掌握web服务器的工作流程,以及web框架的实现原理。
第3阶段:前端开发
可根据
UI设计,开发Web网站的前端页面;PC端和移动端页面特效开发;前端页面性能优化。
第4阶段:Web开发 可根据产品原型图,开发Web网站的前端界面;可根据业务流程图,开发Web网站的后台业务;可根据Web框架设计,开发对应的数据库;缓存服务器的操作和设计;异步任务的实现。
第5阶段:数据处理
掌握爬虫的工作原理和设计思想;掌握反爬虫机制;掌握分布式数据采集;掌握数据分析基本流程与步骤;掌握数据挖掘的一般过程。
第6阶段:人工智能
掌握数据挖掘基础工具使用;掌握数据挖掘处理数据方法;了解常见机器学习算法原理;根据量化交易规则设计策略;掌握深度学习算法和框架;图像识别、检测的实现。
第7阶段:面试强化
掌握shell编程基础和开发技巧;掌握shell编程常用表达式和流程控制语句;掌握项目发布的流程规范;掌握生产脚本的编写流程规范;了解项目生命周期及项目常见开发模式。
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