如今的计算机技术发展前景好,但人工智能与大数据高速发展带来的大基数人才缺口, Python工程师短期内依然难以补缺,在所有的计算机编程语言中,Python是一个可以处理所有业务逻辑的语言,因为Python有着强大第三方库,能应对不同类型的业务。因此在目前来看,掌握了Python开发也就等于拥有了铁饭碗,“物以稀为贵”。只要具备专业的Python开发技能,可以根据自身的兴趣和优势去选择就业的方向,相信发展前景都是十分广阔的。
课程优势:机构python培训课程,由Python基本语法,Python全栈式开发,Python爬虫,Python自动化运维,Python大数据,Python人工智能六大部分组成。每一部分内容在教学计划中都会有清晰明确的划分。教师将根据学员的具体完成情况,制定相应的教学计划,让学员在教学实践中迅速掌握开发技能,积累开发经验。
课程目标:助力学员成为python全栈开发工程师。
课程详情:本课程特点是从数学层面推导经典的机器学习算法,以及每种算法的示例和代码实现(Python)、如何做算法的参数调试、以实际应用案例分析各种算法的选择等。
1.每个算法模块按照“原理讲解→分析数据→自己动手实现→特征与调参”的顺序。
2.“Python数据清洗和特征提取”,提升学习深度、降低学习坡度。
3.增加网络爬虫的原理和编写,从获取数据开始,重视将实践问题转换成实际模型的能力,分享工作中的实际案例或Kaggle案例:广告销量分析、环境数据异常检测和分析、数字图像手写体识别、Titanic乘客存活率预测、用户-电影推荐、真实新闻组数据主题分析、中文分词、股票数据特征分析等。
4.强化矩阵运算、概率论、数理统计的知识运用,掌握机器学习根本。
5.阐述机器学习原理,提供配套源码和数据。
6.以直观解释,增强感性理解。
7.对比不同的特征选择带来的预测效果差异。
8.重视项目实践,重视落地。思考不同算法之间的区别和联系,提高在实际工作中选择算法的能力。
9.涉及和讲解的部分Python库有:Numpy、Scipy、matplotlib、Pandas、scikit-learn、XGBoost、libSVM、LDA、Gensim、NLTK、HMMLearn。
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