众所周知,Python以其简洁优美、功能强大和高效率的先天优势,已成为企业新宠。此外,随着国内计算机教育越来越重视Python在编程中的地位,再次印证了该专业人才缺口攀升的事实。据《互联网人才趋势白皮书》显示,虽然大批IT从业人员看准行业发展态势,及时转型Python开发,但人工智能与大数据高速发展带来的大基数人才依然紧缺,Python工程师缺口高达50万。
![成都python编程培训机构](https://img.766it.com/allimg/20220505/d25F4720220505195403.png)
课程优势:Python数据分析与人工智能就业实训课程,适合不同层次人群参加,可从业方向有Python工程师、自动化测试工程师、数据分析处理工程师、人工智能应用工程师等。
课程目标:掌握数据分析的流程;
掌握python数据分析核心库的使用,如numpy.pandas、matplotlib;
了解常用数据分析(挖掘)算法的原理,熟悉机器学习的各个环节,并能利用相应的算法建模;
熟练使用sk-learn进行数据挖掘。
课程详情:第1阶段:Python核心编程
掌握Python基础语法,具备基础的编程能力;建立起编程思维以及面向对象程序设计思想。
第2阶段:Python和Linux高级编程 能够熟练使用Linux操作系统;掌握
网络编程相关技术,能够实现网络间数据通信;掌握程序设计中处理并发相关技术,并能够编写支持高并发量的网络程序;能够熟练掌握MySQL操作相关技术,熟练编写各种
数据库操作SQL语句,并能够进行Python和MySQL之间的数据交互;掌握web服务器的工作流程,以及web框架的实现原理。
第3阶段:前端开发
可根据
UI设计,开发Web网站的前端页面;PC端和移动端页面特效开发;前端页面性能优化。
第4阶段:Web开发 可根据产品原型图,开发Web网站的前端界面;可根据业务流程图,开发Web网站的后台业务;可根据Web框架设计,开发对应的数据库;缓存服务器的操作和设计;异步任务的实现。
第5阶段:数据处理
掌握爬虫的工作原理和设计思想;掌握反爬虫机制;掌握分布式数据采集;掌握数据分析基本流程与步骤;掌握数据挖掘的一般过程。
第6阶段:人工智能
掌握数据挖掘基础工具使用;掌握数据挖掘处理数据方法;了解常见机器学习算法原理;根据量化交易规则设计策略;掌握深度学习算法和框架;图像识别、检测的实现。
第7阶段:面试强化
掌握shell编程基础和开发技巧;掌握shell编程常用表达式和流程控制语句;掌握项目发布的流程规范;掌握生产脚本的编写流程规范;了解项目生命周期及项目常见开发模式。
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