宁波线下python培训班

课程优势：Python全栈+人工智能课程，适用于对人工智能感兴趣的人员，精英教师授课，真正实现从入门到精通。此课程分为五个阶段，分别从WEB前端课程、Python初级、Python中级、Python高级、AI人工智能进行授课。课程中还有项目实战，完整的教学体系，不仅帮助学员提升理论基础，更是锻炼学员的实践能力，为后期进入职场做好准备。

课程目标：通过系统式学习Python，培养编程思维，熟练基础语法、数据类型、常见函数与爬虫基础等。

课程详情：Linux基础
核心能力：掌握基本的Linux系统操作。
学习目的：企业中不管是开发的Web项目，还是使用的SQL数据库，以及部署的爬虫，更不要说大数据，甚至是人工智能，无一例外的运行在Linux系统内，所以打好一个Linux基础可谓是必备技能。
学以致用：通过带领大家搭建一个分布式文件系统来将我们所学常见Linux命令和Shell脚本实际应用。

Python基础
核心能力：掌握Python基础编程语法、建立起编程思维和面向对象思想、掌握常用的设计模式、掌握常见的排序算法。
学习目的：这阶段目的很明显，带领大家进入Python的世界，为了最终完成后面的项目，让大家打好一个Python的基础。
学以致用：我们来做一个传统的飞机大战，让大家把Python基础贯穿起来，可以举一反三地开发自己的游戏关卡。

数据库SQL
核心能力：关系型数据库表的设计、各种数据库增删改查所有操作SQL语句的编写、SQL和NoSQL数据库的使用场景和设计难点、Python对各种数据库连接和操作代码便携。
学习目的：在企业中一定会用到关系型数据库或者NoSQL数据库，我们必须掌握各种数据库的各种操作方法。
学以致用：设计优酷视频，百度知道等知名网站的数据库和表结构。

前端与移动开发
核心能力：掌握HTML5新特性及CSS3动画、掌握JavaScript的基础知识和高级知识、掌握Bootstrap框架、掌握JQuery、Vue的基本用法、掌握前端自动化工具Webpack 和 Gulp。
学习目的：学习前端的HTML，CSS，JavaScript和框架， 使大家在开发网站时更快速上手，也更容易实现时下流行的网页风格和特效， 是作为一个WEB Python全栈程序员的必备技能。
学以致用：用HTML+CSS实现页面布局； 用Vue + Bootstrap 快速实现整个网站的前端功能。

Web全栈开发
核心能力：掌握Django框架， 掌握模型的使用， 掌握视图的使用， 掌握admin模块、掌握Django框架， 掌握模型的使用， 掌握视图的使用， 掌握admin模块。
学习目的：通过学习Python主流框架掌握如何开发一个完备的企业级网站。
学以致用：使用Django框架构建后端项目， 利用Django-admin快速开发后台管理系统； 使用Tornado框架构建能够支持高并发的Web项目。

人工智能(爬虫及搜索)
核心能力：掌握各类HTTP调试器用法、了解网络爬虫编写的各种陷阱、能够把爬虫抓取下来的数据建立索引，并对数据进行搜索、能够根据数据量的大小和是否提供实时搜索，采用单机或分布式的索引引擎。
学习目的：让大家掌握现实中编写Python爬虫会遇到的方方面面的问题、必须掌握海量级数据的索引和搜索操作，方便从海量的数据中快速找到有用的信息。
学以致用：爬虫：我们会对一个门户网站进行分布式、多代理、可暂停恢复的爬取。搜索：和百度搜索一样的爬虫搜索项目《千度一下》。

人工智能(大数据分析)
核心能力：深入分布式文件系统HDFS、理解分布式资源管理框架Yarn、搭建分布式消息队列Kafka、能够把爬虫下来的数据简历索引，并搜索、精通分布式计算框架Spark(spark core，spark，Streaming，spark sql，spark mllib)。
学习目的：随着时代的发展，如今很多公司都达到了PB级的数据，那就需要一些特殊的大数据分析技能来解决一些业务需求。
学以致用：通过大数据智能交通系统，一个企业中真实的项目来把这里大数据的核心常用组件应用起来，让大家足够应付当下工作中大数据开发分析的任务。

人工智能(机器学习)
核心能力：建立机器学习思想、掌握机器学习常用算法、掌握Python做机器学习常用模块、掌握海量数据基于分布式集群下做机器学习常用框架。
学习目的：人工智能在企业中越来越多应用在包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，岗位的需求只会越来越多，目前的薪资也是高的没有上限。
学以致用：掌握以上都是在给我们这里的大项目打下良好的基础，这里用户画像系统、推荐系统都是企业真实价值非常高的项目。

人工智能(深度学习)
核心能力：掌握前沿深度学习框架TensorFlow。
学习目的：人工智能在的终 极目标是要做到拟人，或者尽可能的做到人能做到的事情，而能接近人的算法是神经网络，随着时代的发展神经网络这个算法进一步演化出来一个新的领域，即深度学习，目前深度学习已经在很多领域，例如图像识别、语音识别等有了很好的应用。
学以致用：掌握以上都是在给我们这里的大项目打下良好的基础，这里图像识别是医疗领域企业真实价值非常高的项目。