Python语法清楚,干净易读,易维护是一门广受欢迎的编程语言。其编程原理简单直接,更适合初学编程者,让初学者专注于编程逻辑,而不是困惑于晦涩的语法细节上。
用python完成项目,编写的代码量更少,代码简短可读性强。团队协作开发时读别人的代码会非常快,更高效。
做数据分析的现在都需要学习Python,Python可以更快的提高对于数据抓取的准确程度和速度,这对于做数据分析的人来说是再好不过的。我们现在是真正大数据时代的带来,而Python做大数据要比Java更有效。
课程优势:机构的Python开发培训课程适合想要学习Python开发技术的人员参加,充分利用自身的优势为学生梦想服务,拒绝纸上谈兵,优选业内高新项目,解决方案覆盖面广,老师手把手指导,培养学生实战能力,轻松度过试用期。
课程目标:通过学习,让学员掌握Python编程语言基础内容。
课程详情:第一讲Python基础知识
1)Python快速入门
2)Python安装与使用
3)使用pip
管理扩展库
4)Python基础知识
5)Python代码编写规范
第二讲Python数据结构
1)列表的创建与操作
2)元组的创建与删除
3)字典元素的读取
4)集合的创建与操作
5)其他数据结构
第三讲选择与循环
1)运算符与条件表达式
2)选择与分支结构
3)循环结构
4)break和continue语句
5)综合运用
第四讲字符串与正则表达式
1)字符串常用方法
2)字符串常量
3)正则表达式
4)子模式与match对象
5)表达式综合运用
第五讲函数设计与使用
1)函数定义
2)形参与实参
3)参数类型
4)return语句
5)变量作用域
6)lambda表达式
第六讲面向对象程序设计
1)类的定义与使用
2)类的方法
3)类的属性
4)类的特殊方法
5)继承机制
第七讲Python网络程序设计
1)网络基础知识
2)TCP协议
编程
3)UDP协议编程
4)简单嗅探器实现
第八讲Python爬虫技术
1)Python爬虫基础
2)Urllib库的基本使用
3)使用BeautifulSoup
4)用Scrapy进行网络数据采集
5)采集数据的存储和读取
第九讲Python
数据库编程
1)SQLite应用
2)Connection对象
3)Cursor对象
4)Row对象
5)访问其他类型数据
第十讲科学计算与可视化
1)NumPy简单应用
2)SciPy简单应用
3)常数与特殊函数
4)SciPy简单应用
5)Matplotlib简单应用
第十一讲Python机器学习技术
1)Python机器学习
2)分类和回归
3)聚类和降维
4)机器学习模型
5)特征抽取
第十二讲Python
大数据处理
1)大数据框架
2)MapReduce编程
3)MapReduce案例
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