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课程优势：该课程主要分为两个阶段的学习，第一阶段为大数据人工智能学习，帮助学员从把基础的人工智能知识学习，了解机器学习原理，并且能够学会使用Python来对实际问题进行数据预处理，并给学会分类与回归分析，为下一阶段的机器开发学习打下扎实的基础。第二阶段的学习包含Python自动化运维的专业学习，理论知识与案例教学相互结合，让学员在学习中不断积累实践技能，成为一名优秀的python全栈开发工程师。

课程目标：帮助学员系统掌握Python算法编程，掌握一门编程语言，具备初级软件工程师的核心技能。

课程详情：1.Python编程：
Python简史、Python应用场景、Python当前发展、变量类型、分支语句、循环语句、函数初步、细说参数、变量作用域、递归调用、OOP基础、公有私有问题、继承、组合&Mixin列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)、集合(set)、异常概述、try/except、Finally、Raise、with、Linux系统运维、Python图形界面(GUI)开发

2.Python高级特性：
模块基本使用、搜索路径问题、DIY自己的模块、调试技术简介、Pdb调试、Pycharm中的调试、魔法函数概述、构造类魔法函数、运算类魔法函数、多线程/进程简介、Python的多线程、Socket编程、Urllib库、Requests库、Mail处理、文件(file)处理、XML编程、Pickle模块、commands、sys模块、os模块、time、random

3.软件核心算法&全栈
代码规范、数据结构、设计模式、版本控制、数据库简介、Mysql、MongoDB、Redis、HTML+CSS、Javascript、Ajax、jQuery大数据&人工智能、爬虫原理、Url lib爬取技术、Requests爬取技术、Scrapy框架、人工智能简介、Tensorflow使用、AI算法、数据科学简介、数据操作工具使用