Python很早就凭借着超高的开发效率与丰厚的类库在Web开发、自动化运维与测验、游戏服务器开发、网络爬虫和机器学习等范畴大展拳脚,作为数据发掘和人工智能的语言,前途不可限量!
课程优势:Python培训课程采用实例教学,课程由业内Python语言老师进行授课,帮助学员们学习专业的Python语言,内容丰富实用,让学生更加清晰的了解技术前台效果,逐渐培养学员的独立开发能力,帮助学员了解它的具体特性和应用的方法和技巧,给学员全面科学的Python语言应用的解析以及具体操作,培养学员Python语言数据分析能力,让学员成为一名优秀的python工程师。
课程目标:帮助学员学习和掌握Python+云计算技术。
课程详情:本课程特点是从数学层面推导经典的机器学习算法,以及每种算法的示例和代码实现(Python)、如何做算法的参数调试、以实际应用案例分析各种算法的选择等。
1.每个算法模块按照“原理讲解→分析数据→自己动手实现→特征与调参”的顺序。
2.“Python数据清洗和特征提取”,提高学习深度、降低学习坡度。
3.增加网络爬虫的原理和编写,从获取数据开始,重视将实践问题转换成实际模型的能力,分享工作中的实际案例或Kaggle案例:广告销量分析、环境数据异常检测和分析、数字图像手写体识别、Titanic乘客存活率预测、用户-电影推荐、真实新闻组数据主题分析、中文分词、股票数据特征分析等。
4.强化矩阵运算、概率论、数理统计的知识运用,掌握机器学习根本。
5.阐述机器学习原理,提供配套源码和数据。
6.以直观解释,增强感性理解。
7.对比不同的特征选择带来的预测效果差异。
8.重视项目实践,重视落地。思考不同算法之间的区别和联系,提高在实际工作中选择算法的能力。
9.涉及和讲解的部分Python库有:Numpy、Scipy、matplotlib、Pandas、scikit-learn、XGBoost、libSVM、LDA、Gensim、NLTK、HMMLearn。
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