人才需求量大
据统计,Python人才需求量每日高达5000+,但目前市场上会Python的程序员少之又少,竞争小,很容易快速高薪就业。
发展空间大
从事Python开发,所从事的工作机会和工作岗位及工作内容可选择的余地很多,未来发展的空间也很大。
行业前景好
从Python开发者薪资的变化趋势来看,随着工作年限的增长工资成直线增长。
课程优势:机构的python课程,以企业需求为导向,引入企业较热门技术,项目实战模拟实际企业开发流程,让你更加了解真实的企业项目开发,避免你在学习的路上多走弯路,因为老师会手把手的教你,特别是从今年高博开始推出了教学严管政策,严格督促每一位学员的学习,对学员的学习效果负责,所以想学或者是准备学习python的小伙伴,不妨来试学一番。
课程目标:了解常见机器学习算法原理,掌握深度学习算法和框架,熟练掌握TensorFlow技术与应用,掌握深度学习包keras及其应用、熟悉Fintech。
课程详情:第一课Python是什么?为什么选择Python进行数据分析Python的简介与环境部署;
金融计量计算小例子——多种金融收益率的计算;蒙特卡罗模拟法的欧式期权价值计算
第二课如何灵活使用Python来分析数据?Python的基本数据类型与结构介绍;Numpy数据结构的介绍与使用;Numpy中的金融函数
第三课如何使用Python展示金融数据?Python中的二维绘图:线图、散点图、直方图、股票烛柱图等;三维曲面图
第四课如何使用Python处理时间序列?Pandas库的基本数据结构介绍;时间序列的平滑方法;高频数据的处理
第五课我们需要补充点数学基础回归、插值、优化问题、积分与方程求解在Python中的实现
第六课我们需要补充点统计学基础统计描述与推断统计学在金融数据上的应用
第七课如何利用Python计算投资组合?投资组合优化的基本理论,有效边界与资本市场线的计算
第八课主成分分析(PCA)可以对金融数据做什么?主成分分析技术介绍;利用PCA方法构造股票指数
第九课贝叶斯回归在金融学中的作用贝叶斯回归的介绍;黄金投资公司与黄金开采公司的回归分析
第十课衍生品定价模型资产定价基本定理;固定短期利率折现计算
第十一课金融模型的模拟计算几何布朗模拟;跳跃扩散模拟;平方根扩散模拟
第十二课衍生品的价格是多少?欧式期权与美式期权;期权的估值
第十三课加入衍生品的投资组合投资组合中衍生品头寸的计算
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