随着近几年Python的飞速发展,应用范围逐步趋于广泛,后端开发、前端开发、爬虫、金融量化分析、人工智能、自动化运维、自动化运维、大数据,Python都有涉及,Python相对其他编程语言来讲,语法较简单,就算没有任何编程基础,我们也可以学习和掌握Python编程开发,Python有很多吸引程序员的功能,它易学,面向对象,字节码编译,免费且开源,还有运行时检查,完整快速的支持,可以执行各种任务的扩展,在用Python的时候,你可以非常高效,是新时代的宠儿!
课程优势:1.课程设计循序渐进,科学合理;
2.多年一线开发老师授课,深入浅出。
课程目标:一.熟练掌握Python语言语法知识和使用技巧
二.全面掌握面向对象变成和函数式编程两种编程范式
三.熟练掌握数据库的使用开发(包括关系型数据库MySQL、NoSQL数据库MongoDB)
四.掌握多进程开发技巧
五.掌握Scrapy爬虫框架的使用
六.掌握SQLAlchemyORM框架的使用
课程详情:第一阶段、Pyhton编程基础
Python基础/基本数据类型/数据类型转换/流程控制和循环结构/函数/字符串/列表和元组/字典、集合、文件操作/高阶函数和匿名函数/模块、递归函数/面向对象编程/封装继承、多态/魔术方法/异常处理/数据结构与算法/项目
第二阶段、Python
HTML/CSS/JavaScript/jQuery/Ajax/Vue/
数据库简介/Mysql/Mongodb/Redis/项目案例
第三阶段、Web框架实战
Django框架/Web项目实战/Flask框架/Flask项目实战
第四阶段、网络爬虫
网络编程、多线程/爬虫原理和数据爬取/非结构化数据与结构化数据提取/基于网站动态交互处理机制下的数据爬取/通过Scrapy框架实现高并发数据爬取/分布式爬虫源码解析和部署/爬虫阶段项目
第五阶段、数据分析
课程介绍/环境和工具/Pandas数据预处理和数据分析、(结构化数据分析)/非结构化数据分析(文本分析,文本挖掘)/Matplotlib数据可视化/项目案例/Numpy数值计算/探索性数据分析/项目案例/线性代数/概率论与数理统计/非线性回归算法/线性判别算法
第六阶段、人工智能
Kmean聚类算法与主成分分析算法典型关联分析,决策树,神经网络/线性回归实习项目/Kmean聚类算法与主成分分析数据模型项目/线性判别算法项目/决策树算法项目/神经网络与线性回归综合项目/深度学习库:TensorFlow
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