人工智能在计算机上实现时有2种不同的方式。一种是采用传统的编程技术,使系统呈现智能的效果,而不考虑所用方法是否与人或动物机体所用的方法相同。这种方法叫工程学方法(ENGINEERING APPROACH),它已在一些领域内作出了成果,如文字识别、电脑下棋等。另一种是模拟法(MODELING APPROACH),它不仅要看效果,还要求实现方法也和人类或生物机体所用的方法相同或相类似。
阶段 |
课程内容 |
阶段项目 |
企业实训 20 课时
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项目实战 | 车牌识别 |
职业素养 | ||
人工智能 40 课时
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TensorFlow |
手写识别
图像分类
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神经网络 | ||
分类、正则化 | ||
线性回归 | ||
机器学习 | ||
人工智能概述 | ||
数据分析 60 课时
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Spark数据处理 |
电影数据分析及可视化,
招聘网站数据分析及可视化
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NumPy、Pandas、matplotlib | ||
概率论与统计 | ||
数据结构与算法 (可选)40 课时
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动态规划 | |
排序与搜索 | ||
散列、树、图 | ||
表、队列、栈 | ||
算法分析 | ||
Web 开发 168 课时 | 部署(云端、Docker) |
在线测试平台
医院门诊平台 |
Django、Redis | ||
Web端:h5+css+es6+boostrap+vuejs | ||
高级编程 72 课时 | MongoDB |
网盘,爬虫
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Scrapy框架 | ||
Requests | ||
正则表达式、数据分析 | ||
Linux与MySQL 28 课时 | 函数与过程 | 飞机订票系统建模及实现 |
SQL | ||
MySQL操作 | ||
关系建模 ER | ||
Linux管理 | ||
Linux命令 | ||
核心编程 72 课时 | PyGame |
微博,2D游戏
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异常、标准库 | ||
类、模块与包 | ||
函数、文件 | ||
列表、元组、字典 | ||
流程控制 | ||
变量与数据类型 | ||
环境搭建与测试 |
(1)人工智能市场在零售、交通运输和自动化、制造业及农业等各行业垂直领域具有巨大的潜力。而驱动市场的主要因素,是人工智能技术在各种终端用户垂直领域的应用数量不断增加,尤其是改善对终端消费者服务。
(2)当然人工智能市场要起来也受到IT基础设施完善、智能手机及智能穿戴式设备的普及。其中,以自然语言处理(NLP)应用市场占AI市场很大部分。随着自然语言处理的技术不断精进而驱动消费者服务的成长,还有:汽车信息通讯娱乐系统、AI机器人及支持AI的智能手机等领域。
知名大咖亲临指导
教学体系完善
入学签订就业合同
荣获长沙多个教育奖项
环境舒适,给人家的感觉