越来越多的同学开始学习Python，不仅仅是因为市场趋势发展需要，同时与Python的语言特点、应用范围密切相关的。那么从事python需要掌握哪些知识呢?现在就来看看吧。
从事java需要掌握的知识
1、掌握Web开发。目前Python在大数据和人工智能领域的应用比较广泛，但是大数据开发目前依然处在落地应用的初期，市场上并没有释放出大量的开发任务，当前大量的开发依然以Web开发为主，从就业的角度出发应该从Web开发入手。同时Web开发涉及到的内容比较多，从Web开发进入其他领域也相对比较容易。
2、数据分析技术。Python在数据分析领域的应用比较广泛，而且未来数据分析将有广阔的发展空间，传统行业领域会陆续释放出大量的相关岗位，从这个角度来看，掌握一定的数据分析技术会明显增强就业竞争力。学习数据分析技术可以从机器学习开始，这个过程需要学习一些常见的机器学习算法，比如决策树、支持向量机、朴素贝叶斯等。
3、注重实践积累项目经验。学习编程语言一定要注重实践环节，学习Python同样如此。Python的实验环节比较好搭建，这对于初学者来说是非常有利的，也会让初学者快速入门。在学习完基本的语法之后，做项目中参加实习积累开发经验。
在北上广可选择性以及进大公司的概率大，找工作效率高很多。大城市急需人才。一线城市是全中国公司质量和密度比较的城市，尤其北京上海，所以求职的效率是比较的。
如何成为一名Python工程师
一、良好的学习态度
其实无论是成为Python工程师，还是做任何一件事，首要就要做到坚持两个字，要坚信自己能够学好，是Python学习过程比不可少的心态。可以想象，在大家学习Python的过程中，一定会遇到不少的难题。因此我们在遇到学习上的难点时，只有更有耐心的解决与积累，才能完整的进行Python课程的学习。
二、选择适合自己的学习方法
经常在网上可以看到一些初学者的求助，比如“线下报班好还是线上学习好，自学能学好Python吗，学Python看书有用吗?”等等问题。其实每个人的特点不同，有些人喜欢看书，有些人喜欢听老师讲课，选择适合自己的学习方式，才能更快速的进入学习状态，取得事半功倍的效果。当然了，与其困扰选择什么样的学习方法，不如马上开始试着学习，看看自身适合那种学习方法。
三、多练习项目实战
想要成为一个优秀的Python工程师，光是学习理论知识肯定是不够的。因此我们常常说，知识的学习需要多练习，要经常写代码。而不要眼高手低，相信熟能生巧，最初可以先写小功能，之后再写完整的项目，不会的功能与知识点要多搜索学习，并及时应用，才能熟练掌握。这样一来，你与成为一个优秀的Python工程师的目标就不远了。
四、先反思总结再沟通
平时，看到比较好的项目和功能，要尝试去写，然后看别人的源码，进行对比分析，取长补短，遇到问题，要多思考，找出原因，积累解决问题的能力。当遇到自己难以解决的问题时，可以与其他的Python工程师多进行交流，比如通过面对面，也可以加一些QQ群、论坛、贴吧等方式，互相探讨与交流，能够更快的促进知识的增长，甚至有豁然开朗的感觉。
Python的应用范围有哪些
Python虽然简单，但是其被广泛的引用在多个领域，文章开头说道人工智能和数据科学两个未来前沿的就业方向，但是这两个方向从技术层面还没有完全实现，因此目前Python开发者主要的应用以及就业方向如下。
1、Web开发。Web开发是目前Python应用最为多的一个方面，主要从事网站开发工作。其就业岗位有后台开发工程师、全栈开发工程师等。
2、爬虫开发工程师。爬虫是Python实际应用中非常重要的方向，对于企业收集市场数据有非常重要的作用。需要注意的是，爬虫开发工程师需要在相应的规则与市场要求下完成工作。
3、自动化运维开发。在运维领域很多人都具备Python开发能力，主要是因为在运维过程中需要使用Python完成部分脚本的开发。从是目前市场来看，自动化运维相比单纯的运维薪资要高很多。
4、自动化测试。Python的脚本能力在测试方面也有非常广泛的应用。自动化测试开发工程师是大中型企业急缺的人才种类之一。
5、数据分析师。Python的数据挖掘、数据处理以及数据可视化方面的优势，让Python成为数据分析师的优选，相比R语言更加完善。
此外Python编程语言是目前时用率增长最快的编程语言之一，与市场需求、人才涌入形成正向的对比。为未来互联网开发领域提供积极向上的刺激作用。在国家的大力支持下，目前国内中小学教育以及高校教育都在普及Python编程开发技术。所以现在越来越多的人开始学习Python，在市场完全苏醒之前积累更多的实战经验。
