人工智能需要掌握的知识有：Python编程技术、框架及数据处理、高等数学、理论部分。如果想具体了解人工智能需要学什么，那不妨接着往下看吧!
一、人工智能学习内容
1. Python编程技术
Python语法非常接近英语，删除了传统的C / Java使用大括号来区分方法主体或类形式，但使用了强制缩进来表示方法或类。
Python编程语言，风格统一，并且有许多内置高效的库、对于桌面应用、web开发、自动化测试运维、爬虫、人工智能、大数据处理都能做。所以首先掌握Python编程技术是学习人工智能的必要条件。
2. 框架和数据处理
能够解析常用的数据格式，对数据或图片进行标注、旋转、缩放、噪点处理等。
3. 高等数学
学习高级数学也是学习人工智能的先决条件之一。学习的目的是了解数学知识系统在深度学习中的应用，能够阅读深度学习中常用的数学函数公式，并能够使用Python编程来实现常用的数学算法。
4. 深度学习理论部分
深度学习理论部分是学习课程中最重要的部分，包括CNN卷积神经网络、RNN递归神经网络、注意力机制和其他技术。
二、零基础学习人工智能时间
在每个人都理解了所谓的零基础水平之后，就可以更系统地估算从零开始学习人工智能的学习周期了。
对于那些具有数学理论基础的人，主要是学习与计算机相关的知识，一般学习周期为2-3个月。
对于有计算机基础，主要学习人工智能技术和相关数学理论知识的人，通常需要4到5个月的时间。
对于没有基础知识的人，单纯的数学知识都需要学习很长时间，所以整个学习周期会非常地长，预计能达到6个月以上。
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