学习人工智能的知识，至少需要掌握一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的。今天小编分享人工智能课程包括哪些，希望对大家有所帮助。
人工智能的课程
首先，你需要数学基础，如：高等数学、线性代数、概率论数理统计和随机过程、离散数学、数值分析。
其次，需要算法的积累，如：人工神经网络、支持向量机、遗传算法等等算法。当然，还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM。总之算法很多需要时间的积累。
最后，至少需要掌握一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的。如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少。
人工智能专业的主要领域是：机器学习 人工智能导论(搜索法等) 图像识别、生物演化论、自然语言处理、博弈论等。 需要的前置课程主要有信号处理、线性代数、微积分，还有编程。
学习人工智能的步骤
一、前端开发
1、桌面支持与系统管理(计算机操作基础Windows7)
2、Office办公自动化
3、WEB前端设计与布局
4、javaScript特效编程
5、Jquery应用开发
二、核心编程
1、Python核心编程
2、MySQL数据开发
3、Django 框架开发
4、Flask web框架
5、综合项目应用开发
三、爬虫开发
1、网络爬虫开发
2、爬虫项目实践应用
3、机器学习算法
4、Python人工智能数据分析
5、python人工智能高级开发
四、人工智能
1、实训一：WEB全栈开发
2、实训二：人工智能终极项目实战
学习人工智能的书籍
《集异璧之大成》
《终极算法》
《人工智能时代》
《Deep Learning》
《Python编程：从入门到实践》
《Python高级编程》
《人工智能：Python实现》
《人工智能：一种现代的方法》
