从事大数据专业工作，需要学习技术基础Java或Python编程、Linux、Hadoop、SQL、Spark等。以下是关于大数据需要学什么技术的具体介绍。
1. 技术基础Java或Python编程
如果要学习大数据技术，则必须首先掌握一种基本的编程语言。
当前，使用最广泛的编程语言是JavaEE，其次是对大数据处理非常友好的是Python编程语言。
首先，必须要选择自己的大数据就业方向，而后选择适合的编程语言学习。
从目前就业市场来看，Java编程语言是使用最广泛的语言，因此将会有更多的工作机会;而Python编程语言正在得到快速推广和应用，并且学习Python的就业方向会更多一些。
2. Linux
要学习大数据，必须具有一定的Linux知识。不要求技术水平达到就业的层次，但是必须掌握Linux系统的基本操作，能够处理实际工作中遇到的相关问题。
3. SQL
大数据的特点是数据量非常大，因此大数据的核心之一就是数据仓储相关工作。因此，大数据工作对数据库要求是非常地高，甚至许多公司都设立了单独的数据库开发工程师。
4. Hadoop
Hadoop是分布式系统的基本框架，它以可靠、高效和可扩展的方式处理数据，具有高可靠性、高扩展性、高效性，高容错性、低成本等优点。
用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行以处理大量数据。因此，Hadoop是从事大数据相关工作必不可少的知识。
5. Spark
Spark是专为大规模数据处理而设计的快速通用计算引擎，可以使用它来完成各种操作，包括SQL查询、文本处理、机器学习等。
6. 机器学习
机器学习目前是人工智能领域的核心技术，并且在大数据行业也被广泛应用。在算法和自动化的发展中，机器学习扮演着非常重要的角色，可以大大拓展自己的就业方向。
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