数据分析师采用专业的技能手法通过互联网的方式，收集准确的大数据资料，很多人想知道学习的相关专业，所以下面小编给大家介绍数据分析师要学什么专业，一起来看看吧。
数据分析师的专业
1.数据分析相关专业：统计学、信息管理、(应用)数学、计算机科学与工程等相关专业
2.次相关专业：管理学、工商管理、市场营销、财务管理、金融学、经济学等相关专业
3.间接相关专业(该专业以应用统计学/计算机科学为主)：地理信息系统、生物统计学、医药统计学等
4.行业相关专业：物流、金融、电商、能源等专业。这些专业的同学在投递数据分析岗位的时候，要以专业所在的行业为主，这样能占据行业优势。
学数据分析要掌握的知识
一、数学。随着科技事业的发展，数学专业和其他专业的联系也越来越紧密，所以数学专业知识也得广泛的应用。
数据分析师需要有专业的数学功底和严密的逻辑思维，而严密的逻辑思维则来源于扎实的数学功底。学数学的同学更注重理论的完备性和逻辑链的完整性，即对于在分析过程中出现的任何一些命题，都要能证明它是正确的还是错误的。
二、统计学。它贯穿数据分析的全过程，没有统计学基础，很难有专业的数据分析。数据分析的各个步骤，都要用到统计学的知识。
三、信息管理。主要对各种“系统”进行分析、设计与实现，技术与管理的有机结合。学习内容：财务、系统数据分析、IT技术，可以说信管专业非常对口数据分析师职位，从信息中发掘财富。与计算机结合，使计算机作为工具，信息管理更加有效和实用，随着企业经营规模的现代化，对信息管理的要求越来越强烈。例如铁路订票系统，就是对车票这种信息的查询和管理系统。可以说软件开发的最主要面向的客户就是帮助企业制作良好的信息管理系统。
四、计算机。学习计算机专业同学可以从事数据研发/开发工程师，数据挖掘/机器学习工程师，对编程技术上的要求高一些。
五、电子商务。培养具备管理、经济、法律及网络技术、计算机技术、市场营销、电子商务技术以及电子商务管理等方面的知识和基本技能，现在各大交易都在网站等网络平台交易完成，数据分析在电商行业的应用非常广。
六、市场营销。数据分析师常要为企业的营销决策提供支持，这就要求懂营销。
具有营销背景的数据分析师思路会更清晰、更开阔。当让他做竞争分析时，他会想到波特五个力;让他做环境分析时，他会想到PEST、让他做消费者偏好分析，他会想到科特勒用户决策流程。
七、数量经济学。它是运用统计学、经济计量学、投入产出分析、比较规划方法、经济控制论和计算技术等各种手段，对各种经济问题进行理论分析、经验检验和政策分析的一门应用经济学科。数量经济学更偏技术类，相比其他经济学金融类专业，数经的优势是统计软件够独立编程。
数据分析的流程
一、怎样明确分析目的和思路：当领导给你一个分析任务的时候，不要立马上来就开始通过各种方法去找相应的关键词，或者通过写Python的方法去写爬虫，而是在做这一系列工作之前要想好“为什么要对这个任务进行数据分析?我们分析这个任务或项目是为了解决什么问题?从哪些方向开始着手去考虑这个问题的解决方式或方法?用什么样的方法对问题进行分析可以又快又准的解决问题?”，并不是出更多的分析报告，数据报告给领导看?只有深刻的理解了领导需要你做这份工作的目地，和有更加针对性的分析思路，才能让我们数据分析师的存在更加有价值，让我们的工作完成的又快又好，最终给与领导一份满意的答卷，才能给予领导更好的参考价值，帮助到领导以及公司。
二、对大数据进行收集收集：说到这里就是特指我们数据分析师更加专业化的一面，当我们理解到领导让我们分析的目地，下面就要开始通过技术手段来进行大数据的收集，收集数据有很多种方法：
1、 首先我们要认识数据。
2、 场景案例导入。
3、 一手数据 VS 二手数据。
4、 结构化数据 VS 非结构化数据。
5、 结构化数据的变量(数据)类型分类。
6、 描述性数据处理。
