互联网时代，学习大数据的用处非常大，很多人想了解学习的方法，所以下面小编给大家介绍如何学大数据，一起来看看吧。
学大数据的方法
一、学会爱数据。数据科学是一个广泛而模糊的领域，这使得它很难学习。没有动力，你最终会中途停止对自己失去信心。
你需要些东西来激励你不断学习，即使是在半夜公式已经开始变的模糊，你还是想探究关于神经网络的意义。对于小白学习大数据需要注意的点有很多，但无论如何，既然你选择了进入大数据行业，那么便只顾风雨兼程。正所谓不忘初心、方得始终，学习大数据你最需要的还是一颗持之以恒的心。
二、在实践中学习。学习神经网络、图像识别和其他尖端技术是很重要的，但大多数数据科学工作不涉及这些：
90%的工作将是数据清理。精通几个算法比知道一点许多算法要好。
如果你知道线性回归、k - means聚类和逻辑回归,可以解释和诠释他们的研究结果,并可以用这些完成一个项目，你将比如果你知道每一个演算法,但不使用它们更优秀。
所有这些意味着比较的学习方法是在项目工作中学习，通过项目，你可以获得有用的技能。学习而不应用的知识很难被保留，当你做实际的工作的时候也不会准备好。
三、学会沟通。数据科学家需要不断展示他们的分析结果。这个过程可以区别数据科学家的水平。
交流的一部分是对主题的理解和理论，另一个是理解如何组织你的结果。最后一部分是能够清楚地解释你的分析。
四、向同行学习。你根本想不到你会从同行身上学到多少东西，在数据工作中，团队合作非常重要。
五、不断增加学习的难度。你完全熟悉这个项目的工作了? 你最后一次使用一个新概念是在一周前?那么是时候做些更加困难的挑战了。如果你停止攀登，那么不进则退。
学大数据要学的知识
第一阶段
对于零基础的朋友，一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言，计算机编程语言有很多，Java是目前使用最为广泛的网络编程语言之一。
大数据技术学习前需要一定的Java技术作为基础支持，Java需要理解一些基本的概念，就可以用它编写出适合于各种情况的应用程序。
在学习Java的时候，我们一般需要学习这些课程：HTML&CSS&JS，java的基础，JDBC与数据库，JSPjavaweb技术，jQuery与AJAX技术，SpringMVC、Mybatis、Hibernate等等。这些课程都能帮助我们更好了解Java，学会运用Java。
第二阶段
学完了编程语言之后，一般就可以进行大数据部分的课程学习了。一般来说，学习大数据部分的时间比学习Java的时间要短。大数据课程，包括大数据技术入门，海量数据高级分析语言，海量数据存储分布式存储，以及海量数据分析分布式计算等部分，Linux、Hadoop、Scala,HBase、Hive、Spark等等专业课程。如果要完整的学习大数据的话，这些课程都是必不可少的。
学大数据的书籍
《大数据时代》
《大数据预测》
《金融大数据》
《大数据架构师指南》
《决战大数据(升级版)》
《互联网信贷风险与大数据》
《为数据而生：大数据创新实践》
《大数据分析：决胜互联网金融时代》
《爆发:大数据时代预见未来的新思维》
《架构大数据：大数据技术及算法解析》
