人工智能主要学什么内容

人工智能每个应用方向所涉及的知识内容不尽相同，如语言识别技术中，主要涉及到数学、计算机、语言学等主要学科。以下是关于人工智能主要学什么内容的具体介绍。

人工智能需要学哪些内容

人工智能是一个典型的多学科交叉学科，包括哲学、数学、计算机、经济学、语言学、神经学等等。因此想要达到真正的顶级人工智能人才需要很长的周期。或者可以根据自身的知识储备优势定向的学习人工智能在某个领域的应用。

目前人工智能的实际应用包括：机器视觉、人脸识别、老师系统、智能搜索、自动化程序设计、智能控制、机器人学、语言和图像理解等等。

每个应用方向锁涉及的知识内容不尽相同，例如语言识别技术中，主要涉及到数学、计算机、语言学等主要学科;机器人学则涉及到数学、计算机、工程学等主要学科;智能搜索则是以数学和计算机为主。

零基础学习人工智能需要多久

学习人工智能就要对自己从零开始学人工智能的学习周期有一个比较系统的预估了。

对于有数学理论基础的，主要学习计算机相关知识，一般学习周期需要2-3个月的时间。(面授班学习需要掌握其他种类零基础的同学，可能相对时间比较长)。

对于计算机基础，主要学习人工智能技术以及相关数学理论知识的同学，一般需要4-5个月，而对于真正的零基础的同学，单纯的数学知识都需要学习很长时间，所以整个学习周期会非常的长，预计能达到6个月以上。

想要真正进入人工智能领域，一定要有足够的精力专研学习，人工智能所涉及到的知识面非常广，想要在人工智能领域有所建树，就要抱着持续学习的决心。

如何正确学习人工智能

1. 选择一种编程语言：首先，你得学会一种编程语言。虽然编程语言的选择有很多种，但大部分人都会选择从Python开始，因为Python的库更适用于机器学习。

Python是一个不错的选择，它扮演着科学计算和数据分析的重要角色(拥有如Numpy和SciPy这样的库)，同时针对不同的算法，有丰富的库支撑。

2. 学习代数、微积分、概率统计学的基础知识：如果你想了解机器学习更深层次的东西，学习这些知识是必不可少的，且会让你获益匪浅。

同时我们可以利用Python科学数据库如Numpy&SciPy的优势。在学习不同的算法时，你需要将数据可视化，并学会利用在算法中用到的代数、微积分等概念属性。

3. 学习Python库：机器学习库中已经写好了无数个Python库。你就挨个学习吧。在Python中，可以先从SciPy, PyBrain, Matplotlib 和Numpy开始学习，这些对你写机器学习算法都将十分有用。

其实，这也是学习人工智能的第一步。

4. 学习Scikit-Learn库：最强大的API之一，拥有各种算法功能强大的数据编码器(Algorithms Powerful Data Encoders)

强烈推荐你看看这本书——Python Machine Learning Edition 2，中文名《Python 机器学习》第2版，作者Sebastian Raschka。读完本书，你就会了解如何实现机器学习中的各种算法。

从机器学习算法理论(数学解释)和优化方法到实战编码，本书涵盖了Python实战算法和Scikit-Learn API在Python中的应用等知识。

人工智能的范围很广，即使是某些很伟大的研究者，也无法掌握人工智能领域的所有概念。而你其实也并不需要消化掉所有概念。

即使真的有人了解了人工智能的所有概念，一周后或两周后，他也会有新知识需要补充。因为，机器学习是不断更新的。