python作为一种通用编程语言，它的应用场景几乎是无限的，主要有哪些呢?下面小编给大家介绍python有哪些应用，一起来看看吧。
python的应用
1.Web开发。python语言能够满足快速迭代的需求，非常适合互联网公司的Web开发应用场景。
2. 网络编程。它是python学习的另一方向，网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。
3. 爬虫开发。在爬虫领域，python几乎是霸主地位，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。
4. 云计算开发。python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备python的技能。
5. 人工智能。MASA和Google早期大量使用python，为python积累了丰富的科学运算库，当AI时代来临后，python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于python编写，尤其PyTorch之后，python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。
6. 自动化运维。python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做，从事该领域，应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。
学python要掌握的知识
一、认识python，熟悉python的安装及配置，找一些入门资料进行查看学习。
二、学习一回些简单python程序，注重对其理答解，把握python的一个整体认知。
三、了解python数据类型，注重编程能力：
1、基本数据类型、数据类型的转换。
2、控制流程、if、ifelif、for循环、while循环。
3、函数。
四、掌握python设计思想
1、类的定义(类的初始化、类的实例化)。
2、类实例属性(数据属性、方法属性)。
3、继承。
五、python基础中不可忽视的高级专题，这是具有区分能力薪资大小的专题。
1、异常(异常的抓捕和修复)。
2、文件输入输出(文件对象、文件的读写)。
3、模块的使用。
4、迭代器、生成器、装饰器。
5、正则表达式。
python要学的内容
1.变量类型。变量存储在内存中的值。这就意味着在创建变量时会在内存中开辟一个空间。基于变量的数据类型，解释器会分配指定内存，并决定什么数据可以被存储在内存中。因此，变量可以指定不同的数据类型，这些变量可以存储整数，小数或字符。
2.字符串。它是python中最常用的数据类型。我们可以使用引号('或")来创建字符串。创建字符串很简单，只要为变量分配一个值即可。
3.元组。python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组使用小括号，列表使用方括号。元组创建很简单，需要要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。
4.列表(List)。序列是python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字-它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。python有6个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。序列都可以进行的操作包括索引、切片、加、乘、检查成员。
5.日期和时间。python程序能用很多方式处理日期和时间，转换日期格式是一个常见的功能。python提供了一个time和calendar模块可以用于格式化日期和时间。时间间隔是以秒为单位的浮点小数。每个时间戳都以自从1970年1月1日午夜(历元)经过了多长时间来表示。python的time模块下有很多函数可以转换常见日期格式。
