人工智能的发展非常迅速，打算学习的人非常多，有不少人想了解它的算法，所以下面小编给大家介绍人工智能的算法有哪些，一起来看看吧。
人工智能的算法
(1)人工神经网络类：反向传播、波尔兹曼机、卷积神经网络、Hopfield网络、多层感知器、径向基函数网络、受限波尔兹曼机、回归神经网络、自组织映射、尖峰神经网络等。
(2)贝叶斯类：朴素贝叶斯、高斯贝叶斯、多项朴素贝叶斯、平均-依赖性评估、贝叶斯信念网络、贝叶斯网络等。
(3)决策树类：分类和回归树、迭代Dichotomiser3、C4.5算法、C5.0算法、卡方自动交互检测、决策残端、ID3算法、随机森林、SLIQ等。
(4)线性分类器类：Fisher的线性判别、线性回归、逻辑回归、多项逻辑回归、朴素贝叶斯分类器、感知、支持向量机等。
人工智能的核心技术
1、计算机视觉是指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力。计算机视觉技术运用由图像处理操作及其他技术所组成的序列，来将图像分析任务分解为便于管理的小块任务。
2、机器学习指的是计算机系统无须遵照显式的程序指令，而只依靠数据来提升自身性能的能力。其核心在于，机器学习是从数据中自动发现模式，模式一旦被发现便可用于预测。
3、自然语言处理是指计算机拥有的人类般的文本处理的能力。一个自然语言处理系统并不了解人类处理文本的方式，但是它却可以用非常复杂与成熟的手段巧妙处理文本。
4、机器人。将机器视觉、自动规划等认知技术整合至极小却高性能的传感器、制动器以及设计巧妙的硬件中，这就催生了新一代的机器人，它有能力与人类一起工作，能在各种未知环境中灵活处理不同的任务。
5、语音识别主要是关注自动且准确地转录人类的语音技术。该技术必须面对一些与自然语言处理类似的问题，在不同口音的处理、背景噪声、区分同音异形/异义词方面存在一些困难，同时还需要具有跟上正常语速的工作速度。
人工智能的应用
(1)智慧零售
通过人工智能、深度学习、图像智能识别、大数据应用等技术，控制单元可以进行自主的判断和行为，实现在商品分拣、运输、出库等环节的自动化;通过人脸自动识别，帮助零售企业从性别、年龄、表情、顾客情况、滞留时长等维度建立到店客流画像，便于从匹配真实到店客流角度提升转换率。
(2)智能交通
基于物联网技术，通过智能硬件、软件系统、云平台等构成一套完整的智慧交通体系，对道路交通中的路基情况、交通情况、车辆流量、行车速度等信息进行采集和分析，通过后台分析模型和算法处理，可帮助实现对交通的智能监控和调度，对违法事件的取证分析，对道路的监控和智能维护，便于提升通行能力，简化交通管理。
(3)智能教育
通过图像识别、语音识别等技术，对各类信息的收集、处理和综合分析研判，可以进行机器批改试卷、识题答题等，可以纠正、改进发音，人机交互可以进行在线答疑解惑等，一定程度上可以改善教育行业师资分布不均衡、费用高昂等问题，从工具层面给师生提供更有效率的学习方式。
(4)智慧医疗
建立病理知识库、方法库、模型库和工具库，通过机器学习和知识创新，支持进行病理智能诊断，提升医学影像的快速发展，另外通过自动分析与远程老师诊断、远程查体、VR/AR、大数据等技术的有效结合，比较疑难杂症诊断的工作效率得到了急速提升，而且提升了医疗管理能力和工作效率，推进了智能医疗的不断进步。
(5)智能出版
对用户数据进行智能手机和分析，筛选关注度高的话题作为备选选题，筛选出较为活跃的有话语权的人物作为作者，通过分析用户的个人信息确定目标读者。另外，把出版物的内容拆散、进行结构化处理，利用计算机为每一个段落打标签，通过智能方式进行段落和内容在组织，提供智能的知识服务模式。
(6)智慧物流
在运输、仓储、配送装卸等流程上进行自动化改造，基于智能搜索、推理规划、计算机视觉以及智能机器人等技术进行智能收集、加工、运算、分析、挖掘等处理，形成面向物资流通、存储、装卸、运输等环节的比较资源配置方案，实现对商品进行智能配送规划，便于物流供给、需求匹配、物流资源等过程优化，从而提高物流效率。
