根据目前人才市场的需求来看，人工智能领域已经形成了人才供不应求的局面，因此很多人纷纷加入到人工智能知识的学习行列中。那么人工智能学习难吗?下面来看看吧。
人工智能难不难学
近年来人工智能技术一直处于互联网科技领域的风口浪尖。虽然真正的人工智能尚未实现，但是基于目前初步人工智能实现技术的普及应用，为大量企业创造了极大的价值。然而AI人工智能领域人才供不应求已经成为制约人工智能技术快速发展的壁垒。
为何会出现人才供不应求的局面呢?我们需要从两个方面认识这个问题。首先，人工智能在整个发展过程中三起三落，直到2017年，计算机算力的大幅提升为人工智能的初步实现提供了技术支撑，虽然目前有32所国内一流大学开设了人工智能相关的专业，但是人才培养需要周期，至少还需要1-2年才会出现大批量的高校优秀毕业生。因此目前人工智能技术会出现人才荒的局面。
另外一个方面就是人工智能的学习有一定的难度。人工智能是一个典型的较差学科，涉及到数学、哲学、经济学、计算机、控制学、神经学和语言学等诸多学科，需要掌握的内容非常多，而且难度都相对较大。因此，目前人工智能领域的人才培养主要以研究生为主，包含少量优秀的高校本科毕业生。而且目前大部分企业招聘都是以研究生及以上学历为主。那是不是本科及以下学历的同学就没有机会进入人工智能领域了呢?
其实任何一门技术严格意义上来说都不会对学习者有限制，而是说相对来说在高校学习中已经储备了相对应的一些基础学科知识之后，进一步学习人工智能会更容易，例如提到的研究生，尤其数学相关的研究生，本身他们对于各种算法知识掌握都非常熟练，因此想要进入人工智能领域，仅仅需要进一步学习计算机技术即可。而对于本科甚至本科以下学历的同学，可能对数学知识的掌握并不系统，甚至没有其他相关交叉学科的知识储备，因此在学习使用人工智能技术的时候，必然会遇到更多的问题。
目前有很多人工智能培训课程，都是以计算机技术培养为主，一般情况下比较适合研究生以及本科中理科相关专业。而其他同学同样可以学习，不过需要投入更大的精力在其他交叉学科的学习之中。当然虽然人工智能技术学习有一定的难度，但是对于有明确目标的同学，只要能够坚持并投入足够的精力学习，必然也是可以实现自己的人工智能技术梦想。
学人工智能要什么基础
想要学习人工智能需要具备核心基础包括数学、算法、编程语言三个方面的内容。对于开设人工智能相关专业的高校都是从零开始经过4年的学习掌握人工智能大部分理论知识以及部分实用技能。而对于非人工智能专业的同学这些核心基础应该重点学习那些内容呢?
1、数学是人工智能必备的基础知识。线性代数将研究对象形式化，概率论描述统计规律。而且在各种算法以及程序语言都需要基于数学的计算方法。对于数学基础，需要掌握到高等数学、线性代数、概率论数理统计和随机过程、离散数学、数值分析等等。一般情况下本科理科专业的数学知识已经基本符合人工智能的相关要求。
2、人工智能技术中算法是核心。人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。
3、人工智能技术实现主要使用Python编程语言。通过编程语言将各种算法应用到计算机程序中，从而实现最终机器可执行的人工智能的程序。当然如果涉及到硬件开发的话，比较还要掌握一些C语言之类的编程语言。
零基础学习人工智能需要多久
在大家了解了所谓的零基础层次之后，就可以对自己从零开始学人工智能的学习周期有一个比较系统的预估了。
对于有数学理论基础的，主要学习计算机相关知识，一般学习周期需要2-3个月的时间。(面授班学习需要掌握其他种类零基础的同学，可能相对时间比较长)。对于计算机基础，主要学习人工智能技术以及相关数学理论知识的同学，一般需要4-5个月，而对于真正的零基础的同学，单纯的数学知识都需要学习很长时间，所以整个学习周期会非常的长，预计能达到6个月以上。
想要真正进入人工智能领域，一定要有足够的精力专研学习，人工智能所涉及到的知识面非常广，想要在人工智能领域有所建树，就要抱着持续学习的决心。
