随着大数据在国内的发展，大数据相关人才也出现了供不应求的状况，人才高度稀缺，那么数据分析师月薪多少呢?现在就来看看吧。
数据分析师工资
从职位薪水来看，数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。北京、上海和深圳的薪水位列第一方阵，均薪在10k+;杭州、宁波和广州位列第二方阵，均薪在9k+;其他沿海及内陆区域中心城市，如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵，均薪在8k左右。
从职位量来看，北京、上海、深圳和广州位列第一方阵，职位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方阵，职位量在20000+，武汉、西安、郑州等区域中心或省会城市对数据分析职位的需求也相对较高，职位量在10000+。
从行业需求来看，互联网金融、O2O、数据服务、教育、电子商务、文化娱乐领域对数据分析师需求量相比其他行业更大。
不管是在企业还是社会，数据都已经开始扮演越来越重要的“角色”。在这种大势之下，数据分析思维已经不只是数据分析师的“专业”了，包括销售、市场、运营、策划、产品等等前端的职位都需要通过数据分析来帮助自己的工作，甚至连后台的财务、法务、人事等也开始需要通过数据分析来提升效率。可以这么说，如果你在企业之中工作，你未来会开始越来越多的和数据打交道，这个时候数据分析已经成为工作的必要条件。
数据分析师前景
在现在这个信息爆炸的时代，每人每分每秒都在产生数据，数据单位是PB量级。在如此巨大的数据中，数据分析师可以使企业清晰的了解到目前的现状与竞争环境，风险评判与决策支持，能够充分利用数据带来的价值，进行数据挖据分析与展现后，呈现给企业决策者的将是一份清晰、准确且有数据支撑的“有价值”报告。
所以说，数据分析师已经不是简单的IT工作人员，而是可以参与到企业决策发展制定中的“核心人物”。有媒体报道，在美国，数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元，而国内优秀互联网公司，数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%，平均薪酬约为：9724(取自1139 份样本)，且北京、上海、广州、深圳、杭州、南京、武汉、成都、长沙为数据分析师需求量前十的城市。
今天，成功的互联网公司，电子商务公司，无论是全球的还是中国的，都是利用数据做为支撑，他们是走在最前面的，是先成功的一批，但是更大的机会在于其它各行各业的企业。所有其它各行各业的企业都可以成为数据驱动的企业，都可以利用数据促进企业的成功。
随着大数据在国内的发展，大数据相关人才也出现了供不应求的状况，人才高度稀缺，数据分析师已被媒体称为“未来具发展潜力的职业之一”。
数据分析师需要具备什么技能
01懂业务
熟悉行业知识、公司业务及流程，比较有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果就没有太大的使用价值。
02懂管理
一方面是搭建数据分析框架的要求，比如确定分析思路就需要用到营销、管理等理论知识来指导;另一方面是针对数据分析结论提出有指导意义的分析建议。
03懂分析
能够掌握数据分析基本原理与一些有效的数据分析方法，并能灵活运用到实践工作中，对于开展数据分析起着至关重要的作用。
04懂工具
数据分析方法是理论，而数据分析工具就是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞大的数据，我们不能依靠计算器进行分析，必须依靠强大的数据分析工具帮我们完成数据分析工作。
05懂设计
能够运用图表有效表达数据分析师的分析观点，使分析结果一目了然。图表的设计是门大学问，如图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。
