如今，Python 已然成为一门网红语言，即使是在非编程开发者当中，也掀起了一股学习的热潮。那么python都要学习什么呢?现在就来看看吧。
Python需要学习的内容
一、Python基础
熟悉Linux操作系统、linux常用的命令、vim编辑器、Ubuntu、python基础、注释和python2的中文问题、变量以及类型转换、标识符、关键字以及驼峰命名法、输入输出和运算符、条件和循环语句。
二、Python进阶
掌握Python语言高级语法，理论结合实战为后续Python深入学习打下基础。
Python高级语法、闭包、装饰器、生成器、迭代器、常用模块、pdb调试、认识多任务、fork实现多任务、python中进程实现多任务、python中线程实现多任务、线程安全。
三、Web开发
本阶段主要学习Python 常用 Web 开发框架 Flask 与 Django 实战项目。
Flask框架入门：Flask基础、模板、表单、数据库、综合案例;Flask框架从基础到高级：智能租房分析、初始化项目、房源首页、房源列表页、房源详情页、用户中心页;Django：Django 框架介绍、项目创建、Cookie、页面、购物车、订单页等功能实现、Admin、中间件。
四、数据分析与挖掘
从数据爬取，到编程可视化，主要学习Python 数据处理与可视化，项目实战。
Python网络爬虫：爬虫基础知识和软件准备、HTTP和HTTPS的学习以及requests模块的使用、retrying模块的使用和处理cookie相关的请求、数据提取方法值json、数据提取值xpath和lxml模块的学习、xpath和lxml模块的练习;爬虫的实现原理和技术、抓取网页数据、图像识别与文字处理、Scrapy终端与核心组件、自动抓取网页的爬虫CrawlSpider、Scrapy-Redis分布式爬虫。
五、人工智能
人工智能是国家新基建的主要战略级政策，可以预见未来对于码农来说，人工智能技术是标配。
人工智能入门、Python基础与数据科学库、机器学习入门;数据科学与人工智能必备基础：高等数据基础、线性代数、概率与统计;百度人工智能平台AI技术、深度学习入门;人脸识别和机器人走路：机器学习的实现、openCV 的使用、openCV 与深度学习的结合、随机增强搜索的实现。
Python工程师需要负责构建OPPO大数据平台数据可视化体系，开发海量数据分析处理、数据挖掘任务，设计开发高可靠性系统架构和运维工具，提高运维工作效率，不同的公司对于技术要求又有所差异。
怎么快速学习Python
如今，Python 已然成为一门网红语言，即使是在非编程开发者当中，也掀起了一股学习的热潮。然而，有一个问题始终摆在许多零基础学习者面前：应该怎么快速学习Python ?虽然Python 语法简单，被认为是比较学的编程语言，但是计算机小白想要学习，也有不小的难度。因此，比较的解决方式就是参加培训班，通过经验讲师的指导和专门为零基础学习者打造的课程，几个月就能上手Python 语言的开发。
为什么不建议新手自学Python，一方面初学者本来对编程就一窍不通，自学很容易走弯路，浪费时间不说，还特别打击学习者的积极性。许多人的自学过程都是从入门到放弃，完全对编程学习失去学习兴趣了。另一方面，报班的好处确实多多。需要要付了学费，就有经验丰富的讲师对你进行指导，有什么学习上的问题也可以及时解决。更重要的是，比起自己东学一点西学一点，培训机构有自己的一套系统学习方案，可以帮助学员构建一个全面的知识框架。学习进度层层深入，有主有次，可以快速掌握Python编程语言。
Python学习规划
就算Python是一门新手友好的编程语言，也需要科学的方法和自身的努力，才能学好并掌握它。那么我们应该如何规划Python的学习计划呢?这里介绍一下基础语法学习大纲，大家可以参考一下。首先学习内容涉及变量，运算符，输入输出和条件以及循环语句基础语法。
总共七个学习阶段，分别是第一个python程序，注释，变量、输入和输出、运算符，if、while、for，字符串，列表和字典，元组。没有任何软件编程基础和Python经验的学习者都可以通过博学谷的Python基础语法入门教程，熟练掌握python的变量、输入输出、运算符、条件和循环语句等语法知识。
