很多人都知道大数据很火，就业很好，薪资很高，想往大数据方向发展。但大数据主要学什么呢?现在就来看看吧。
大数据需要学什么
1. Java编程技术
Java编程技术是大数据学习的基础，Java是一种强类型语言，拥有极高的跨平台能力，可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等，是大数据工程师最喜欢的编程工具，因此，想学好大数据，掌握Java基础是必不可少的!
2.Linux命令
对于大数据开发通常是在Linux环境下进行的，相比Linux操作系统，Windows操作系统是封闭的操作系统，开源的大数据软件很受限制，因此，想从事大数据开发相关工作，还需掌握Linux基础操作命令。
3. Hadoop
Hadoop是大数据开发的重要框架，其核心是HDFS和MapReduce，HDFS为海量的数据提供了存储，MapReduce为海量的数据提供了计算，因此，需要重点掌握，除此之外，还需要掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN以及Hadoop高级管理等相关技术与操作!
4. Hive
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行，十分适合数据仓库的统计分析。对于Hive需掌握其安装、应用及高级操作等。
5. Avro与Protobuf
Avro与Protobuf均是数据序列化系统，可以提供丰富的数据结构类型，十分适合做数据存储，还可进行不同语言之间相互通信的数据交换格式，学习大数据，需掌握其具体用法。
6.ZooKeeper
ZooKeeper是Hadoop和Hbase的重要组件，是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组件服务等，在大数据开发中要掌握ZooKeeper的常用命令及功能的实现方法。
零基础怎么学大数据
阶段一：夯实基础打破行业门槛
首先在开始学习大数据技术之前，需要了解什么是大数据，目前大数据技术主要应用在那些领域。尽量避免在对大数据毫不了解的情况下盲目的学习。
对于零基础的同学，对大数据基本理论有了充足的了解后，就需要进一步弥补自身零基础的不足，也就是掌握一门计算机编程语言。虽然大部分编程语言都能实现大数据开发，由于目前国内大部分应用软件系统都是采用Java编程语言开发的，因此大数据技术的实现大部分都是基于Java编程语言。掌握Java编程语言就是打破了大数据行业的门槛，脱离零基础人群。
阶段二：攻克大数据掌握技能
掌握Java编程技术之后，就可以正式开启大数据相关知识的学习了。大数据技术知识点非常多，Zookeeper、Hadoop、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、Impala、Hue、Oozie、Flink、kafka、Spark、Scala、SparkSQL、Hbase等。可能大家在各种课程平台看到。
阶段三：加强实战能力培养
学习大数据最终还是要落实到实战技能的培养上，在掌握了java基础和大数据相关的知识点之后，尽可能的将学到的知识以实战的形式运用到学习中，掌握大数据的知识点和真正在实战开发中运营相关开发技术，有很大的差异。
总而言之，对于零基础的同学学习大数据肯定是有一定的难度，但是掌握Java相关基础之后就已经和所谓有基础的同学站在同样的起跑线。无论是有基础还是没有基础，最终大数据技术只有真正落实到实战开发应用中才能彰显其价值。古言说：书山有路勤为径，只要能投入足够的精力学习，一定能够掌握大数据开发技术的。
大数据学习方法
1、制定计划
每个人都有自己的想法，学习大数据的目的是什么，是学会分析，还是学会管理呢?在学习的过程中，没有计划，估计是达不到理想的彼岸的。一个好的计划是详细合理的，是张弛有度的。零基础学习大数据，需要学习掌握R语言和Python编程语言，还需要完整地了解EDA。另外，深度学习和Data Mining也是需要了解的。除此之外，大数据还涉及SQL、一些分布式计算框架，比如Hadoop、Spark、Storm等等都要掌握。在了解了大数据必备技能之后，大家就可以根据自己的学习进度，规划学习内容和进度。
2、在线学习
在如今这个信息爆炸的时代，学会利用网络资源学习也是一种能力，各大网络视频教学平台都有学习大数据的资料和信息，大家一定要好好利用。
3、项目实战
学习大数据，最重要的就是要进行相关项目的演练。只有这样大家学的那些理论知识才能真正被掌握，而你所掌握的编程技术在实际应用中如何使用，也就是你在未来工作中的工作如何进行。在面试及工作中项目经验都将直接决定你的薪资和发展，只有用真实的企业大数据项目进行对学生实训，以提高学生的竞争力，这才是学习大数据就业的重中之重。因此，在学习大数据的过程中，一定要时时刻刻记着及时训练、及时强化，多多找机会储备和丰富自己的实战经验。
4、不断学习
大数据岗位也好，还是其他的技术岗位也好，在这个快速发展的时代，技术的迭代更新是很快的。因此大家千万别认为，自己在工作中就可以懈怠了，学习新技术应该是一个长期的过程，而不仅仅局限在培训的时候。除了要从工作的项目经验中，汲取更多的经验。还需要再工作之余抽点时间，好好学习一些新的技术，这样才能不断成长，在竞争中不落后于人。毕竟大数据技术发展日新月异，只有不断学习才能为自己创造出更好的发展前景。
作为零基础的学习者，在刚开始入门大数据的时候，首要就是保持良好的学习心态，既不要想着走什么捷径，又不要把学习大数据当做什么难事。只要按照科学的学习规划，一步一个脚印，踏踏实实完成每天的学习任务，最快半年就可以掌握大数据的核心技能，达到企业招聘用人的标准。
