想要真正跻身于人工智能老师领域，需要具备数学、算法、哲学、经济学、计算机、神经学和语言学等体系的知识储备。那么人工智能需要学多久呢?现在就来看看吧。
人工智能学习时间
对于有数学理论基础的，主要学习计算机相关知识，一般学习周期需要2-3个月的时间。(面授班学习需要掌握其他种类零基础的同学，可能相对时间比较长)。对于计算机基础，主要学习人工智能技术以及相关数学理论知识的同学，一般需要4-5个月，而对于真正的零基础的同学，单纯的数学知识都需要学习很长时间，所以整个学习周期会非常的长，预计能达到6个月以上。
想要真正进入人工智能领域，一定要有足够的精力专研学习，人工智能所涉及到的知识面非常广，想要在人工智能领域有所建树，就要抱着持续学习的决心。
人工智能都需要学哪些知识
人工智能是一个典型的多学科交叉学科，包括哲学、数学、计算机、经济学、语言学、神经学等等。因此想要达到真正的顶级人工智能人才需要很长的周期。或者可以根据自身的知识储备优势定向的学习人工智能在某个领域的应用。
目前人工智能的实际应用包括：机器视觉、人脸识别、老师系统、智能搜索、自动化程序设计、智能控制、机器人学、语言和图像理解等等。每个应用方向锁涉及的知识内容不尽相同，例如语言识别技术中，主要涉及到数学、计算机、语言学等主要学科;机器人学则涉及到数学、计算机、工程学等主要学科;智能搜索则是以数学和计算机为主。
学人工智能要什么基础
1、数学是人工智能必备的基础知识。线性代数将研究对象形式化，概率论描述统计规律。而且在各种算法以及程序语言都需要基于数学的计算方法。对于数学基础，需要掌握到高等数学、线性代数、概率论数理统计和随机过程、离散数学、数值分析等等。一般情况下本科理科专业的数学知识已经基本符合人工智能的相关要求。
2、人工智能技术中算法是核心。人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法;当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM;总之算法很多需要时间的积累。
3、人工智能技术实现主要使用Python编程语言。通过编程语言将各种算法应用到计算机程序中，从而实现最终机器可执行的人工智能的程序。当然如果涉及到硬件开发的话，比较还要掌握一些C语言之类的编程语言。
