近些年，随着人工智能的又一次崛起，越来越多的人选择加入人工智能的学习行列。那么人工智能要学多少呢?现在就跟着小编接着往下看吧。
人工智能学习时间
基础不同，学习人工智能的时间也是不同的，零基础学员人工智能培训周期一般在五个月左右。零基础学员没有计算机编程能力也没有相关开发经验，所以要从最基本的 python 编程语言开始学习，python因为其功能强大，应用广泛，同时有很多的现成的人工智能，机器学习相关的资源，因此选择 python作为人工智能学习的基础，学习起来并不是很困难，一个月左右就可以胜任。
零基础学员学习了编程之后，具备一定的人工智能基础和学习能力之后就可以开始学习人工智能相关课程了。
如果你有对应的计算机编程或者有过相关的开发经验，然后来学习人工智能，那么难度上会小很多，而且根据个人的情况，可以考虑直接跳过基础部分内容的学习，直接开始学习后面中级和高级部分的课程，这样一来，你的学习所需要的时间就会缩短。
人工智能要学习哪些内容
阶段一：Python开发基础
Python全栈开发与人工智能之baiPython开发基础知识学习内容包括：Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
阶段二：Python高级编程和数据库开发
Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括：面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。
阶段三：前端开发
Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括：Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。
阶段四：WEB框架开发
Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括：Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。
阶段五：爬虫开发
Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括：爬虫开发实战。
阶段六：全栈项目实战
Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括：企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。
人工智能要学习哪些数学知识
核心知识一：高等数学基础
这一部分需要掌握的数学知识点有函数、极限、无穷、导数、梯度。此外微积分也是学习的一大重点，包括微积分基本想法、解释、定积分等等，总之，如果你想理解神经网络的训练过程，离不开多元微分和优化方法。同时，泰勒公式与拉格朗日也是需要重点学习的内容之一。在探寻数据空间极值的过程中，如果没有微分理论和计算方法作为支撑，任何漂亮的模型都无法落地。因此，夯实多元微分的基本概念，掌握比较化的实现方法，是通向最终解决方案的必经之路。
核心知识二：线性代数
这一部分的主要知识点包括了矩阵、矩阵变换/分解、特征值、随机变量、特征向量、线性核函数、多项式核函数、高斯核函数、熵、激活函数等等。只有学会了灵活地对数据进行各种变换，才能直观清晰地挖掘出数据的主要特征和不同维度的信息。
核心知识三：概率与统计
想通过一个数据样本集推测出这类对象的总体特征，统计学中的估计理论和大数定理的思想必须建立。因此概率与统计这部分要学的数学知识包括随机变量、正太/二项式/泊松/均匀/卡方/beta分布、核函数、回归分析、假设检验、相关分析、方差分析、聚类分析、叶贝斯分析等等。我们可以通过概率与统计分析发现规律、推测未知，而这正是人工智能的核心技术机器学习的目标。学完了这部分的数学知识，你会发现机器学习中的思想方法和核心算法大多都构筑在统计思维方法之上。
因此，如果你有意向学习人工智能，必要的数学基础是少不了的。而想要掌握以上的数学知识，其实不需要死记每一个公式，只要从理解为出发点学习，零基础学员也可轻松学习高等数学、线性代数、概率论、统计学等核心数学知识。
