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大数据（big data）指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 大数据技术的战略意义 不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。 |
大数据的价值本质上体现为：提供了一种人类认识复杂系统的新思维和新手段。就理论上而言，在足够小的时间和空间尺度上，对现实世界数字化，可以构造一个现实世界的数字虚拟映像，这个映像承载了现实世界的运行规律。在拥有充足的计算能力和高效的数据分析方法的前提下，对这个数字虚拟映像的深度分析，将有可能理解和发现现实复杂系统的运行行为、状态和规律。应该说大数据为人类提供了全新的思维方式和探知客观规律、改造自然和社会的新手段，这也是大数据引发经济社会变革根本性的原因。
| 学习阶段 | 一、JavaEE | 二、Hadoop | 三、Spark | 四、Python |
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主讲 内容 |
Java基础 | ELK | Scala编程 | Python编程 |
| Java面向对象 | MapReduce | Spark Core | Python数据爬取 | |
| Java特性MySQL | Hive | Spark SQLSpark | Python数据采集 | |
| Java WebSSM | 离线项目实战 | Spark机器学习 | Python机器学习 | |
| ··· ··· | ··· ··· | ··· ··· | ··· ··· |
| 学习阶段 | 五、项目实战 | 六、集群管理 | 七、阿里云平台 | 八、CC服务 |
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主讲 内容 |
用户兴趣取向分析 | 提升系统的高可靠性 | 阿里云平台 | 技术专题深入学习 |
| 股票流数据实时分析 | 提升系统的安全性.认证 | 实验环境搭建 | 面试与工作经验指导 | |
| 教育平台大数据分析 | 授权及审计 | 阿里云项目训练 | 后期技术支持 | |
| 在线教育全文检索平台 | 数据保护 | 阿里云认证指导 | 实际工作问题解决方案 |
Java内容占整个课程70%
照搬Java工程师的Java内容
课程体系内容陈旧过时
课程技术无法满足企业需求
个别老师经验主义设计的课程
项目部分一概而过缺少实战
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大数据内容占整个课程70%
为你定制大数据工程师所需Java内容
由老师团队确保技术前瞻性
持续更新的一线企业新技术
强大的老师研发团队研发的课程
全程手把手带你项目实战
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教学箴言：博学之，审问之，慎思之，明辨之，笃行之
项目经验：环境监测管理系统、苏通卡自动一体化系统、3M电商管理平台、大风丫口巡检系统、黔北电厂MIS系统、西双湖旅游电商平台
擅长技术：熟练掌握MVC结构模式,熟练掌握MySQL、SQL Server和Oracle数据库。熟练掌握java、js、Jquery等语言。擅长Sturts2、Hibernate，Spring、MyBatis、SpringMVC、SpringSecurity、SpringBoot等J2EE框架技术。熟悉EasyUI、Bootstrap、Ext、Layui、等前端框架。熟练掌握linux、windows 等操作环境部署。熟练掌握docker容器,了解微服务架构。熟练掌握Maven项目构建，svn、git版本管理。熟练掌握python语言。了解、Vue、React和Angular 等前端框架
行业经验：.NET平台上开发C/S和B/S软件。
项目经验：HR人力资源管理软件，流程知识管理软件，CRM客户关系管理系统，ERP系统，电子商务平台系统。
擅长技术：精通C#、WinForm、WPF、ASP.NET、ASP.NET MVC、ADO.NET、EF、LINQ、AJAX、XML、HTML、CSS、JavaScript、jQuery、SQL Server2008/2012、Web Service、MultiThread Programming、OOA/OOD、UML、VSS、Rational Rose、Visio等；熟悉面向对象的建模、分析、设计和实施方法；掌握UML建模语言和Rational Rose等建模工具；掌握Visual Studio 2012和Visual Studio2013开发环境；熟练开发Web应用程序、Windows应用程序和基于数据库的各种应用程序。
5年
