伴随着互联网技术的发展与革新,IT技术型岗位常被冠以“高薪”“高端”的职业标签,加之未来几年时间内,国内市场对于IT技术型人才的极度需求,转型IT技术领域已成为越来越多用户的选择。尤其是Python语言凭借近几年人工智能的火爆而迅速升温,有赶超Java语言成为用户优选学习编程语言之势。
课程优势:Python全栈+人工智能课程全面升级,新的课程大纲包括了:人工智能3大主流框架全覆盖、贯通前端后端实用技术、强化人工智能项目实战能力、高度还原企业级数据挖掘分析场景等特点。同时,机构Python全栈+人工智能学科由业内强师全程面授,众多干货倾囊相授,面对面答疑透彻明了,为学员带来更好的学习体验,真正做到品质教学。
课程目标:让学员掌握python语法的各个知识点。
课程详情:第一阶段Python基础
学习内容:Python基础
学习目标:基本语法、数据结构、算法及函数、文件系统...等
学习效果:掌握Python基本知识,能熟练运用到项目
第二阶段关系型
数据库MySQL
学习内容:关系型数据库MySQL
学习目标:数据库设计、数据库范式及ACID特性、视图及索引
学习效果:掌握关系型数据库MySQL的用法,能熟练运用到项目
第三阶段文档数据库MongoDB
学习内容:文档数据库MongoDB
学习目标:Mongodb初识与部署、基本与高级操作、运维、
编程
学习效果:掌握文档数据库MongoDB的用法,能熟练运用到项目
第四阶段内存数据库Redis
学习内容:内存数据库Redis
学习目标:Redis基础、Redis操作、Redis编程
学习效果:掌握内存数据库Redis的用法,能熟练运用到项目
第五阶段网络爬虫
学习内容:网络爬虫
学习目标:urllib.lib库、requests库、Scrapy分布式爬虫...等
学习效果:掌握网络爬虫相关知识点及开发技术
第六阶段数据分析
学习内容:数据分析
学习目标:数据分析工具讲解、数值计算包、Pandas与数据库...等
学习效果:掌握数据分析相关知识点,能灵活在项目中运用
第七阶段数据处理
学习内容:数据处理
学习目标:数据清洗和准备、数据合并和重塑、数据汇总和组操作
学习效果:掌握数据处理相关知识点,能灵活在项目中运用
第八阶段数据分析处理进阶
学习内容:数据分析处理进阶
学习目标:Matplotlib、时间序列分析/算法、机器学习...等
学习效果:掌握数据分析处理高阶知识点,能灵活在项目中运用
第九阶段项目实战
学习内容:项目实战
学习目标:4个数据分析与挖掘项目的实战
学习效果:通过项目实战串联所学知识点,深化理解,熟练掌握
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