首先，从工业互联网和大数据的发展趋势来看，Python数据分析师的就业前景还是非常广阔的，一方面数据分析本身的应用场景会越来越多，另一方面Python语言在人工智能领域也有比较广泛的应用，所以Python数据分析师的发展空间也比较大。
课程优势：Python培训班，有很多实战经验丰富的Python讲师会因材施教，为你解答在学习中遇到的各种编程问题，使你少走许多弯路，缩短你的学习时间，让你全面系统地掌握Python编程需要学习的各种知识要点。
课程目标：让学员掌握python语法的各个知识点。
课程详情：1、利用Python数据分析准备工作、利用Numpy解决随机漫步案例、利用pandas完成数据汇总和描述、数据加载、存储与文件格式。
2、MATPLOTLIB简介、MATPLOTLIB程序包安装、简单的MATPLOTLIB程序、MATPLOTLIB主要绘图类型(上)、MATPLOTLIB主要绘图类型(下)。
3、数据挖掘和机器学习概述、快速理解数据挖掘和机器学习、数据挖掘的六大任务、数据挖掘方法论(CRISP-DM)、预测模型的构建和应用流程。
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洪艺萍
2020-03-12 09:46:00
蒋小英
2020-07-24 07:16:00
红大大
2020-11-10 19:43:00
邱映舫
2020-06-28 17:46:00
