Python在国内的热潮只是刚刚开始而已,目前大学的非计算机专业、工程专业的学生入门编程很多还是C或Java、VB,这些编程语言对不以编程为业的学生来说,非常不友好,学起来难,实用性特别低,而Python学两天就可以实战不少案例了。这样说来,Python在国内前景还是比较广阔的,目前就国内情形来看冷不了。
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教学
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项目
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课程目标:掌握python对进行数据可视化,熟练使用matplotlib进行基本图形绘制,熟练使用pychart进行高阶图形绘制,以及利用API接口调用百度E-charts进行作图。
课程详情:1.每个算法模块按照“原理讲解→分析数据→自己动手实现→特征与调参”的顺序。
2.“Python数据清洗和特征提取”,提升学习深度、降低学习坡度。
3.增加网络爬虫的原理和编写,从获取数据开始,重视将实践问题转换成实际模型的能力,分享工作中的实际案例或Kaggle案例:广告销量分析、环境数据异常检测和分析、数字图像手写体识别、Titanic乘客存活率预测、用户-电影推荐、真实新闻组数据主题分析、中文分词、股票数据特征分析等。
4.强化矩阵运算、概率论、数理统计的知识运用,掌握机器学习根本。
5.阐述机器学习原理,提供配套源码和数据。
6.以直观解释,增强感性理解。
7.对比不同的特征选择带来的预测效果差异。
8.重视项目实践,重视落地。思考不同算法之间的区别和联系,提高在实际工作中选择算法的能力。
9.涉及和讲解的部分Python库有:Numpy、Scipy、matplotlib、Pandas、scikit-learn、XGBoost、libSVM、LDA、Gensim、NLTK、HMMLearn。
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