Python是一门更注重可读性和效率的语言,尤其是相较于Java,PHP以及C这样的语言,它的这两个优势让其在开发者中大受欢迎,同时在运维领域也被大量运用到自动化运维场景中。Python的各种优势领各大企业公司开始使用Python开发,这就造成了Python开发人才的紧缺,相应的Python开发人员的薪资待遇也在增高。据统计,目前Python开发人员的薪资待遇为10K以上,这样的诱惑很难让人拒绝。
课程优势:本课程针对想要学习Python人工智能的学员参加。零基础、应届毕业生、转行者、想提升能力者等学员都可以让同学们进行辅导,全日制,周末班,寒暑假班等特色课程,同学们可以自由的选择。在学习期间也为同学们提供更多的实训项目,理论加实践,助力同学们全面的掌握专业技能,实现全面的发展。
课程目标:熟练使用Python urllib requests等模块。
课程详情:第一课:Python的概览——Python的基本介绍、安装与基本语法、变量类型与运算符
第二课:了解Python流程控制——条件、循环语句与其他语句
第三课:常用函数——函数的定义与使用方法、主要内置函数的介绍
第四课:NumPy基础——数组的创建、组合与分割第二部分数据分析的准备
第五课:了解数据——数据加载、储存与文件格式;异常值的清理与缺失值处理
第六课:数据清洗与初步分析——数据清理、转换、合并与重塑;数据汇总与描述统计;
第七课:绘图与可视化——基本绘图命令与图形概览、图形元素设定与实例:地震危机数据的可视化
第八课:数据聚合与分组处理——数据聚合、分组运算与转换、透视表与交叉表第三部分数据分析初探
第九课:假设检验——常用假设检验与实例分析
第十课:线性回归——线性回归模型、分析结果呈现与解读;实例:商品价格预测
第十一课:logistic回归——logistic回归模型讲解;实例:电信客户流失分析
第十二课:时间序列分析——时间序列基本处理、时间序列模型构建与结果解读;实例:未来股票价格预测第四部分深入数据分析
第十三课:分类算法——knn、决策树、贝叶斯分类器等算法介绍;实例:网页注册用户预测
第十四课:聚类算法——k-means算法介绍;实例:通信基站聚类分析
第十五课:降维方法——主成分分析与因子分析算法介绍;实例:地区经济指标评分
西安python实战培训班课程内容仅供参考,具体内容以培训机构招生简章为准,或可咨询在线客服:点击咨询