课程背景对于“大数据”（Big data），研究机构Gartner给出了这样的定义：大数据是需要新处理模式才能具有强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量和多样化的信息资产。是一种规大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
几大项目应用于课程
数据分析教学
T3教学平台，对学员学习行为进行智能大数据分析
数据核心科技
执掌上市公司大数据和人工智能布局中的核心技术
数据项目应用
市场的VR、AR教学、人工智能平台和大数据应用产品
“大数据的高容量、多样性、存取速度快、应用价值高等特性都有助于传统产业转型升级。”工信部赛迪研究院软件所所长潘文接受记者采访时表示，大数据是创新发展的资源，大数据资源的开发也要经历采集、传输、储存、梳理、分析等过程去形成软件和个性化解决方案，然后应用到相关的领域、行业和企业。而大数据的实时、感知和预测等特点确实可以在企业降低成本、缩短生产周期、提升效率、细分产品定位、优化流程和决策等方面扮演重要角色。
讲师边讲边演示，边安排学员动手操作体验
共享干货福利，与大咖成朋友，进入行业圈子
整合到平台功能设计和课程，创造学习体验
利用碎片时间涉取知识的雨露，提升自己知识
按照真实项目的流程开发项目，提升就业能力
借助网络资源获取知识、分析问题和解决问题
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