作为初入社会的大学生，或者想改变环境转行的同学，看到大数据技术开发者的高薪资都想进入这个行业。那么大数据的发展前景怎么样呢?现在就来看看吧。
大数据发展前景
大数据从最开始的概念兴起，到现在各大互联网公司逐步推广使用。已经逐渐成熟，目前营销、电商、教育领域等等对大数据的应用已经初见效果。大数据也从最开始的概念过渡到实际应用领域。对技术人员的招聘也更加趋于理性。所以并非大数据技术不再火爆，而是企业对于大数据从业人员的要求提高了。
根据招聘网站显示，目前大数据工作招聘需求，薪资普遍稳定在15-30K之间。其中目前刚入行的大数据工程师平均薪资在1万左右，而随着工作时间的增加，3~5年经验的大数据工程师的薪资待遇将达到3万元左右。
据相关机构统计，未来的3~5内大数据人才的缺口将达到150万，而且随着大数据的发展，人才缺口将不断扩大，所以大数据不管是目前还是未来长期都将是紧缺人才，受到各大互联网企业的关注。
如果你想投入大数据的怀抱，但却苦于不知如何下手。而当你准备学习大数据技术时，你可以了解一下大数据课程，主要是针对有一定编程开发经验的学员研发的课程。从大数据基础增强开始，内容准确聚焦大数据开发过程中必备的离线数据分析、实时数据分析和内存数据计算等重要内容;涵盖了大数据体系中几乎所有的核心技术，包含Linux、Zookeeper、Hadoop、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、Impala、Hue、Oozie、Storm、kafka、Spark、Scala、SparkSQL、Hbase等。
大数据薪资待遇怎么样
大数据开发薪资待遇从近几年研究生的就业情况来看，大数据行业从业者的薪资待遇还是比较高的，而且上升趋势也比较明显。大数据开发工作待遇虽然根据地区、岗位、经验不同有很大的差距，但只要好好学习大数据技术，掌握核心技能，找到10K以上工作是比较容易的。
大数据技术经过多年的发展已经形成了一个庞大的技术体系，可以选择的方向也比较多，不同的方向需要学习不同的技术，学习者可以根据自身的知识结构以及兴趣爱好进行选择。
如果学习者具有扎实的数学基础，那么可以选择大数据分析方向，大数据分析目前主要的方式包括机器学习方式和统计学方式，这两个方式对于数学基础均有一定的要求。学习数据分析可以从编程语言开始，比如Python就是一个不错的选择，然后可以进一步学习大数据平台知识(Hadoop、Spark等)。
学员的基础比较薄弱，可以从数据整理开始学起，数据整理可以通过很多工具来完成，比如可以先从Excel开始学起，然后学习数据库知识，重点在于Sql语言，接下来可以学习一下BI工具的使用。在传统企业的生产环境下，通过BI产品等工具来完成数据整理和分析是比较常见的选择。
大数据可以从事哪些岗位
1、大数据开发工程师
大数据开发工程师主要负责大数据应用程序的开发。包括基础大数据服务平台开发、大中型的商业应用开发、各种类型网站开发等等。而根据岗位和主要负责内容不同可以继续细分为开发工程师，架构工程师和运维工程师等。这些岗位在以往有个共同的称谓就是程序员。这个方向也是目前大部分培训机构主要的培养方向。
2、数据分析师
数据分析主要负责数据的挖掘工作，运用Hive、Hbase等技术，从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测。以及通过使用新型数据可视化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau，对数据进行数据可视化和数据呈现。这个方向的岗位主要是针对数据进行处理。根据岗位和主要负责工作不同可以细分为业务数据分析师以及数据挖掘(算法)工程师。
