这几年大数据可谓是如日中天，非常多的朋友转行进入大数据行业，甚至目前非常火爆的人工智能也是基于大数据实现的。如果想知道为什么要学习大数据这个问题，就来看看吧。
学习大数据的理由
1、国家支持
由于大数据应用的重要性明显，国家甚至地方政府都出台了相关大数据的发展纲要曾策，甚至大数据已经进入到国家战略层面。正式由于我国对大数据足够重视，大部分有实力的企业纷纷踏足大数据领域。
2、大数据应用广泛
目前大数据已经在很多领域得到了实际应用。医疗，教育，金融，娱乐产业，房地产，体育等等。在多种行业中，大数据可以用来分析用户需求，优化业务流程，从而提高企业应收。如果你从事大数据相关工作，就业范围是非常广泛的。
3、目前大数据人才缺口巨大
正式由于大数据在各个领域的持续发力，未来5-10年内，我过大数据市场规模增速将超过30%，人才缺口将突破150万，而目前来看在高校教育中，每年仅有20多万优秀人才。所以在供需不平很的情况下，大数据相关人才势必会成为行业的“抢手”目标。
4、大数据岗位薪资高
通过招聘网站数据限制，目前大数据开发工程师初级人才基本可以达到12K的薪资水平，而又2-3年工作经验的基本可以达到年薪30万左右。相比其他行业来说，薪资水平是非常高的。
5、大数据基础语言盛久不衰
目前大数据都是基于java开发语言开发的。目前几乎所有的大数据架构都是通过Java完成的。而Java语言将近十年来都是在编程语言排行榜的首位。及时大数据行业并为能想预期的那样引爆互联网的发展，那你掌握了Java开发语言，也能保障你拥有安身立命的资本。
大数据工资一般多少
1、大数据开发薪资分析
学员初入职场，故为初级(优秀者可达中级)的平均薪资水平11k，有20人集中在10-14K之间。
2、大数据开发人员年龄分析
年龄分为三个层面，23岁左右的应届毕业生，24-27岁工作大概2-3年的转行者，28岁以上的行业老司机不畏未知，大胆转型升级。
3、大数据开发学历分析
专科薪资较低，但通过努力也能接近10K。
4、大数据开发专业分析
很多人认为非计算机专业出身肯定学不会，非IT专业占到一半以上。
大数据相关热门岗位有哪些
1、信息架构师
信息架构师负责设计概念数据模型，并与业务用户进行沟通和对话。其弥合了业务流程和IT环境之间的鸿沟，并与可能有助于选择概念数据模型类型(例如EER或UML)和数据库建模工具的数据库设计师密切合作。在数据准确性和数据完整性方面，一个良好的概念数据模型是存储高质量数据的关键要求。
2、信数据库设计师
信数据库设计师职责是将概念数据模型转换为逻辑和内部数据模型，协助应用程序开发人员定义外部数据模型的视图，从而有助于数据安全。为了便于将来对数据库应用程序进行维护，数据库设计人员在创建强制实现数据一致性的各种数据模型时，应定义公司范围的统一命名约定。
3、数据管理员
数据管理员是数据质量(DQ)老师，负责确保实际业务数据和相应元数据的质量。他们通过执行广泛和定期的数据质量检查来评估数据质量(DQ)。除其他评估步骤外，这些检查涉及应用或计算最相关的数据质量(DQ)维度的数据质量指标和指标。
4、数据库管理员
数据库管理员职责是负责实施和监视数据库。其工作内容包括：安装和升级DBMS软件、备份和恢复管理、性能调整和监控、内存管理、复制管理、安全性和授权等。数据库管理员(DBA)与网络和系统管理员密切合作。
5、数据科学家
数据科学家在数据管理的背景下是一个相对较新的职位。其负责使用较先进的分析技术分析数据，以提供新的见解，例如客户行为。数据科学家具有将ICT技能(如编程)与定量建模(例如统计)、业务理解、沟通和创造力相结合的多学科特征。一位优秀的数据科学家应该拥有Java、R、Python、SAS等语言的良好编程能力。编程语言本身并不重要，只要数据科学家熟悉编程的基本概念，并知道如何使用这些来自动执行重复任务或执行特定例程即可。
