在大数据时代，数据渗透到每个行业，逐渐成为企业资产，也成为大数据产业创新的核心驱动力。下面小编给大家介绍什么是大数据产业，一起来看看吧。
大数据产业的介绍
大数据产业是指大数据的产业集群、产业园区，涵盖大数据技术产品研发、工业大数据、行业大数据、大数据产业主体、大数据安全保障、大数据产业服务体系等组成的大数据工业园区。
大数据产业的类分类
产业分类目前对于大数据产业的分类并没有统一规定，依据不同角度可以总结为以下几种：
(1)二分法。主要依据占有大数据的情况，分为大数据产业和大数据衍生产业。大数据产业主要指自身生产数据或者获取数据的存储、分析、应用类产业。大数据衍生产业主要指从事大数据产业所需要的基础设施和技术支持类产业。
(2)三分法。主要依据数据的营销模式将大数据产业分为3类：
①应用大数据进行用户信息行为分析，实现企业自身产品和广告推介的产业。
②通过对大数据进行整合，为用户提供从硬件、软件到数据整体解决方案的企业。
③出售数据产品和为用户提供具有针对性解决方案的服务产业。
(3)五分法。按照产业的价值模式分为大数据内生型价值模式、外生型价值模式、寄生型价值模式、产品型价值模式和云计算服务型价值模式。
大数据产业的特点
(1)产业数据资产化。在大数据时代，数据渗透到每个行业，逐渐成为企业资产，也成为大数据产业创新的核心驱动力。自身生产数据的互联网企业具有得天独厚的优势，其可以利用其丰厚的数据资产，挖掘数据的潜在价值，洞察用户的信息行为，推动产业利用数据实现准确和个性化的生产、营销和获利模式。
(2)产业技术的高创新性。对大数据的去冗降噪技术、高效率低成本的大数据存储与有效融合技术、非结构化和半结构化数据的高效处理、适合不同行业的大数据挖掘分析工具和开发环境、大幅度降低数据处理、存储和通信能耗等技术的不断优化和创新，为用户提供高效、高质量、个性化的服务。
(3)产业决策智能化。大数据产业在推动企业决策智能化发展中起到领头羊的作用。首先是产业自身决策智能化的发展，其次是为行业决策智能化提供数据、技术与管理平台。
(4)产业服务个性化。产业通过数据挖掘用户的兴趣和偏好，针对个体需求开展个性化定制与云推荐业务，提升产品服务质量，满足用户更高级别的需求，以获得更高的经济收益。
