越来越多的人想要进入大数据行业，它的技术体系巨大，包含的知识非常多，该学哪些知识呢?下面小编给大家介绍大数据要学什么，一起来看看吧。
大数据要学的知识
对于零基础想要学习大数据的人，一开始入门可能不会太简单。学习大数据至少需要掌握一门计算机编程语言，计算机编程语言有很多，Java是目前使用的比较广泛的编程语言之一。所以，学习大数据，掌握好Java是必不可少的。
另外学习大数据必须要学习大数据中心常识，大数据技术体系很复杂，与物联网、移动互联网、人工智能、云核算等都有着精密的关系。所以，Hadoop生态体系、HDFS技术、HBASE技术、Sqoop运用流程、数据仓库东西HIVE、大数据离线剖析Spark、Python言语、数据实时剖析Storm等，都是学习大数据需要了解和掌握的。
从事大数据工作，免不了要分析数据。如果从事数据剖析师，就需要了解一定的数学常识。需要有一定的公式核算能力，了解常用计算模型算法。而如果从事数据发掘工程师，就需要能够熟练运用各类算法，对数学的要求是很高的。
大数据专业要学的课程
大数据技术专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科。生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。
此外，还需学习数据采集、分析、处理软件，学习数学建模软件及计算机编程语言等，知识结构是跨界复合型人才(有专业知识、有数据思维)。以中国人民大学为例：
基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。
必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。
选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。
大数据的学习流程
第一阶段：主要学习java基础，学完出来并不能找工作，因为学的都是基础，需要更进一步的努力，如果本身是java程序员，可以跳过!
第二阶段：主要学习javaweb，学完也不能找工作哦，因为这些大部分人学一学都能会，并不达到工作的标准，你需要的是继续学习!
第三阶段：主要学习java的三大框架，SSM框架，说实在的，现在学完这个框架也只能简单的找一份五六千的工作，大学生出来大部分也都会做!
第四阶段：到这个阶段，你会真正接触到大数据，学习大数据的知识，学完能够独立开发爬虫系统，能够独立开发搜索系统，能够完成实时数据采集、存储、计算及商业应用。
第五阶段：主要和大数据息息相关的Hadoop知识，学完能够胜任离线相关工作，包括ETL工程师、任务调度工程师、Hive工程师、数据仓库工程师等。
第六阶段：学习spark，能够胜任Spark相关工作，包括ETL工程师、Spark工程师、Hbase工程师、用户画像系统工程师、大数据反欺诈工程师。目前企业急缺Spark相关人才。
第七阶段：机器学习，人工智能，这个是现今企业最缺的人才，学完这个阶能够胜任机器学习、数据挖掘等相关工作，包括推荐算法工程师、数据挖掘工程师、机器学习工程师，填补人工智能领域人才急剧增长缺口。
