如今是数据时代，通过数据分析，可以准确了解客户的需求，在分析后，那么怎么生成excel报表呢?下面小编给大家介绍数据分析如何生成excel报表，一起来看看吧。
数据分析生成excel报表的方法
第一步：首先需要美化一下我们的表格数据，全选中所有表格中的数据，然后同时按住键盘上的Ctrl键和字母T键，出现创建表的复选框，然后点击确定按钮。
第二步：再次全选表格数据，然后同时按下键盘上Alt键和F1键，可以快速插入柱形图。
第三：如果你需要递交报表的人想要看每位员工的销售情况，我们需要再次全选中数据表格，然后点击设计，再点击插入切片器，然后在切片器选项卡下勾选姓名选项，点击确定，这样相关人员想看某一位员工的销售情况就可以点击其姓名进行查看了。
常见的数据分析方法
1、PEST分析法主要用于对宏观环境的分析，虽然不同行业和企业有其自身特点和经营要素，分析的具体内容会有差异，但一般都应对PEST这四个方面进行分析。
2、4P营销理论，对应英文为The Marketing Theory of 4Ps，该理论产生于20世纪60年代的美国，随着营销组合理论的提出而出现的。以4Ps为核心的营销组合方法，即：
产品(Product)：注重开发的功能，要求产品有独特的卖点，把产品的功能诉求放在第一位。
价格 (Price)：根据不同的市场定位，制定不同的价格策略，产品的定价依据是企业的品牌战略，注重品牌的含金量。
渠道 (Place)：企业并不直接面对消费者，而是注重经销商的培育和销售网络的建立，企业与消费者的联系是通过分销商来进行的。
宣传(Promotion)：比如打折、买一送一等。
3、AARRR模型是所有运营人员都要了解的一个数据分析模型，从整个用户生命周期入手，包括获取(Acquisition)、激活(Activition)、留存(Retention)、变现(Revenue)和传播(Refer)。
每个环节分别对应生命周期的5个重要过程，即从获取用户，到提升活跃度，提升留存率，并获取收入，直至最后形成病毒式传播。
4、用户使用行为是指用户为获取、使用物品或服务所采取的各种行动。用户对产品首先需要有一个认知、熟悉的过程，然后试用，再决定是否继续消费使用，最后成为忠诚用户。
5、5W2H分析法是以5个W开头的英文单词和两个H开头的单词进行提问，从回答问题中发现解决问题的线索。
6、逻辑树又称问题树、演绎树或分解树等。它是把一个已知问题当成“主干”，然后开始考虑这个问题和哪些相关问题有关，也就是“分支”。
逻辑树能保证解决问题的过程的完整性，它能将工作细分为便于操作的任务，确定各部分的优先顺序，明确地把责任落实到个人。
数据分析技巧
1. 描述型分析：发生了什么?这是最常见的分析方法。在业务中，这种方法向数据分析师提供了重要指标和业务的衡量方法。
2. 诊断型分析：为什么会发生?描述性数据分析的下一步就是诊断型数据分析。通过评估描述型数据，诊断分析工具能够让数据分析师深入地分析数据，钻取到数据的核心。
良好设计的BI dashboard能够整合：按照时间序列进行数据读入、特征过滤和钻取数据等功能，以便更好的分析数据。
3. 预测型分析：可能发生什么?预测型分析主要用于进行预测。事件未来发生的可能性、预测一个可量化的值，或者是预估事情发生的时间点，这些都可以通过预测模型来完成。
预测模型通常会使用各种可变数据来实现预测。数据成员的多样化与预测结果密切相关。
在充满不确定性的环境下，预测能够帮助做出更好的决定。预测模型也是很多领域正在使用的重要方法。
4. 指令型分析：需要做什么?数据价值和复杂度分析的下一步就是指令型分析。指令模型基于对“发生了什么”、“为什么会发生”和“可能发生什么”的分析，来帮助用户决定应该采取什么措施。通常情况下，指令型分析不是单独使用的方法，而是前面的所有方法都完成之后，最后需要完成的分析方法。
