互联网时代，数据分析师为领导决策提供重要的价值，很多人想成为一名顶级数据分析师，所以下面小编给大家介绍如何成为优秀的数据分析师，一起来看看吧。
成为优秀数据分析师的方法
1、找到正确的问题
分析的问题是公司的大问题，相信大家都有过欠费停机的经历，运营商每月停机量应是巨大的，但大多欠费停机的用户都是会复机的，因此对用户不加区隔的进行停机显得有点简单粗暴，而且停机期间还会损失收入，无论从服务的角度还是收入的角度讲，这都是一个值得研究的分析课题。
跟芝麻信用分类似，也许运营商可以基于打造自己的信用分来实现用户欠费的区别对待，比如对高信用分的用户实施免停机，而君就需要进行信用分的数据分析，向公司证明这个方案可行。
2、进行问题的分析
做的数据分析报告就是要用数据来向公司说明推出这个业务的价值，以下是过程的一个简述。
首先，肯定是先看下欠费停机的情况，比如每月有多少比例的的用户有过欠费停机的经历，这些欠费造成了怎样的收入损失。
其次，要看下当前欠费免停机的信用控制手段有什么缺陷，比如分析会发现原来基于RPU，在网时长为核心的星级体系覆盖的高价值用户其实有限，而充分考虑了用户各方面特征的信用分模型也许更为科学，比如有很多用户落在了低星级但高信用的区域一。
最后，要看下欠费用户基于信用分的欠费率分布情况，比如发现区域一整体欠费率小于0.1%，欠费用户占比低于1%，这说明基于信用分可以将风险控制在一定的范围。
3、推动业务落地
由于信用分的实施横跨市场、服务、财务、IT等多个部门，君需要推动公司成立多部门联合的试点小组，制定试点方案，包括免停机用户的范围、信用额度、信控规则、确认模板、投诉处理、系统改造等等，比如下图显示了采用信用分后业务流程的改造图，信用分似乎很简单，但对存量信控体系的冲击是非常大的。
4、进行运营监控
一切就绪后，还要跟踪具体执行的效果，及时提出改进的建议，比如跟踪每天停机和欠费率的变化情况。
优秀数据分析师要具备的素质
1、业务能力。业务知识的学习和掌握，需要的积累之深，培养一个业务老师，需要的周期之长，都远远超过后面所说的那些基本技能。
2、思考能力。如果你只是很好的“实现者”，而不是很好的“思考者”，那做数据分析师没有前途的!
3、沟通能力。对上要通过反复沟通确认目标、对中要采取协作做到滴水不漏、对下要换位思考获得尊重。
4、表达能力。汇报前要做好充分的准备，理解每一个字和每一个数字，把你要表述的内容整理成为具有调理的“故事”，用自己的语言表述出来，让人家能理解你讲的东西，有时要反复练习，不用看PPT，就可以把整个PPT的逻辑清晰的表述出来。
5、分析方法。业务反映在指标上，业务分析就是对于合适指标的分析，指标只有经过比较才能鉴别到问题，而要实现鉴别分析，维度的选择是最核心的!
6、统计知识。要理解统计的基本概念，包括但不限于概率计算、几何分布、正态分布、统计抽样、置信区间、假设检验、卡方分布、相关与回归等等。
数据分析师必备知识
一、理解数据库。进入了这个领域，你会发现几乎一切都是用数据库来存储数据，如MySQL，PostgreSQL，CouchDB，MongoDB，Cassandra等。理解数据库并且能熟练使用它，将是一个基础能力。
二、掌握数据整理、可视化和报表制作。数据整理，是将原始数据转换成方便实用的格式，实用工具有R语言等。数据可视化，是创建和研究数据的视觉表现。数据报表是将数据分析和结果制作成报告。也是数据分析师的一个后续工作。这项技能是做数据分析师的主要技能。可以借助新型软件帮助自己迅速学会分析。如datahoop大数据专业分析平台，既可以满足企业需求，也可以适应个人需要。
三、懂设计。说到能制作报表成果，就不得不说说图表的设计。在运用图表表达数据分析师的观点时，懂不懂设计直接影响到图形的选择、版式的设计、颜色的搭配等，只有掌握设计原则才能让结果一目了然。否则图表杂乱无章，数据分析内容不能良好地呈现出来，分析结果就不能有效地传达。
四、几项专业技能。统计学技能——统计学是数据分析的基础，掌握统计学的基本知识是数据分析师的基本功。从数据采集、抽样到具体分析时的验证探索和预测都要用到统计学。
社会学技能——从社会化角度看，人有社会性，收群体心理的影响。数据分析师没有社会学基本技能，很难对市场现象做出合理解释。
另外，比较还能懂得财务管理知识和心理学概况。这些都将会使你做数据分析的过程更容易。
五、提升个人能力。有了产品可以将数据展示出来，还需要具备基本的分析师能力。首先，要了解模型背后的逻辑，不能单纯地在模型中看，而要放到整个项目的上下文中去看。要理解数据的信息，形成一个整体系统，这样才能够做好细节。另外，与数据打交道，细心和耐心也是必不可少的。
六、随时贴近数据文化。拥有了数据分析的基本能力，还怕不够专业?不如让自己的生活中充满数据分析的气氛吧!试着多去数据分析的论坛看看，多浏览大数据知识的网站，让自己无时无刻不在进步，还怕不能学会数据分析吗?
拥有这些技能，再去做数据分析，数据将在你手里变得更亲切，做数据分析也会更简单更便捷，速成数据分析师不再遥远。
