在大数据时代，每个人都会享受到大数据所带来的便利，不过很多人不太了解大数据分析，所以下面小编给大家介绍大数据分析是什么，一起来看看吧。
大数据分析介绍
大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V， 数据量大、速度快、类型多、价值、真实性。
大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生。
大数据分析方法
数据质量和数据管理。任何事物都需要有序的管理和超高的质量，大数据也不例外，数据质量和数据管理到位了，我们接收到的信息才能更加准确。
预测性分析。通过预测性分析，结合之前的数据，建立相应的模型，从而准确预测出未来的数据。
数据挖掘算法。这是大数据分析最关键的一点，通过数据挖掘算法分析出的数据最真实可靠，准确性也有保证。
可视化分析。眼见为实，可视化分析可以直观清晰地分析研究现有数据，力求做到真实明确。
语义引擎。这一方法涉及到人工智能，研究出一套智能化的语义引擎系统，借助人工智能去帮助人类主动分析数据信息。
大数据的特点
1.大量。大数据的特征首先就体现为“大”，从先Map3时代，一个小小的MB级别的Map3就可以满足很多人的需求，然而随着时间的推移，存储单位从过去的GB到TB，乃至现在的PB、EB级别。随着信息技术的高速发展，数据开始爆发性增长。
2.多样。广泛的数据来源，决定了大数据形式的多样性。任何形式的数据都可以产生作用，目前应用最广泛的就是推荐系统，如淘宝，网易云音乐、今日头条等，这些平台都会通过对用户的日志数据进行分析，从而进一步推荐用户喜欢的东西。
3.高速。大数据的产生非常迅速，主要通过互联网传输。生活中每个人都离不开互联网，也就是说每天个人每天都在向大数据提供大量的资料。并且这些数据是需要及时处理的，因为花费大量资本去存储作用较小的历史数据是非常不划算的，对于一个平台而言，也许保存的数据只有过去几天或者一个月之内，再远的数据就要及时清理，不然代价太大。
4.价值。这也是大数据的核心特征。现实世界所产生的数据中，有价值的数据所占比例很小。
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