相对于过去的样本代替全体的统计方法，大数据将使用全局的数据，其统计出来的结果更为准确。要是大家想知道学习大数据的优势这个问题，不妨跟小编一起接着往下看。
大数据优势
从大数据行业发展趋势以及产业结构升级的大背景综合来看，未来大数据专业的就业前景还是非常值得期待的。
大数据领域的就业有以下几个特点：
第一：人才需求层次丰富。由于大数据行业的产业链比较长，所以在人才需求的层次上也比较丰富，既需要有创新能力的研发型人才，也需要应用型人才和技能型人才，所以不论是研究生还是本科生、专科生，都能够在大数据领域找到自己的位置。
第二：人才需求潜力较大。大数据行业之所以受到了广泛的关注，一个重要的原因是大数据开辟出了新的价值领域，这个价值领域的核心就是数据的价值化。在5G通信和物联网技术发展的共同推动下，未来大数据领域将逐渐释放出大量的就业岗位。目前大数据人才主要就业在互联网、金融行业，未来大数据人才将全面走向传统行业，可以说未来有数据的地方就会需要大数据专业人才。
第三：上升空间大。大数据目前正在成为推动科技创新的重要力量，大数据不仅推动了物联网的发展，也在很大程度上推动了人工智能领域的发展，因为数据是人工智能发展的三个核心因素之一(数据、算法、算力)。所以从这个角度来看，大数据专业人才未来的发展空间和上升空间都相对比较大。
最后，虽然大数据未来的就业前景比较广阔，但是学习大数据的过程还是比较辛苦的，一方面大数据是典型的交叉学科，需要学习的内容比较多，另一方面大数据自身的学习难度也相对比较大。由于目前大数据尚处在落地应用的初期，所以在条件允许的情况下，比较读一下研究生。
学习大数据有什么用
1.提高速度
从基本的蓝牙连接到大数据分析，如今的技术正在迅速发展。随着世界慢慢接受诸如5G网络等新技术，高速网络和数据分析成为首要关注点。要构建更多这样的实时应用程序，移动应用程序开发人员需要高效地管理数据分析。
比较的解决方案是采用大数据。它以比较的方式以前所未有的速度分析大量的数据。大数据分析比传统的数据分析技术速度更快。
2.云计算的影响
就像大数据一样，云计算的应用还在不断上升。数据分析师认为，在基于云计算的大数据分析解决方案(BDA)方面的投入是值得的。调研机构IDC预测，在未来，这些基于云计算的BDA技术的支出是主要内部部署解决方案支出的4.5倍。
许多大型公司正在设法在其解决方案中实现云功能。这些解决方案提供了更好的分析管理和高效的运行。到2018年，云计算将成为大数据中的主要部分。由此，传统分析提供商与云计算供应商之间的竞争将会越来越激烈。
像hadoop，Storm，Spark等公司已经开始主导大数据分析的业务。而行业领先的云计算供应商，如谷歌云，IBM，AWS和微软Azure都在提供大数据分析产品。
3.人工智能
随着企业向机器学习技术、复杂系统和高级分析的方向发展，人工智能(AI)的投资已增加了两倍。
在提供较佳解决方案方面，大数据分析供应商之间一直存在着激烈的竞争。随着人工智能(AI)和机器学习等技术的实施和解决，其竞争日益加剧。在过去的几年中，这类解决方案主要影响了市场的增长。顶级的移动应用程序开发人员正在将人工智能的功能集成到许多应用程序中。2017年将在大数据中采用人工智能提供一个更大的愿景。
4.可观的薪酬
在大数据分析解决方案的行业领先企业中，大数据技能和项目提供了可观的薪酬标准。过去几年，随着大数据在市场上的发展，数据科学家和数据库专业人员的薪酬得到更多的增长。老师们表示，随着大数据需求的增加，从事大数据项目的移动应用开发者的薪酬将会大幅增长。
此外，还有一些在线培训网站提供有关Hadoop，Spark等大数据技术的付费课程。预计未来几年培训的人数有可能增加。企业对大数据老师的需求可能会持续。
5. 巨大的生产力
大数据带来了许多挑战。老师建议，成功克服这些挑战的组织可以获得更好，更高的生产力。根据调研机构IDC公司的预测，到2020年，通过大数据解决方案，企业将能够分析相关数据，并提供较佳解决方案。这将提高组织的生产力，并为他们的消费者和市场价值提供更多的服务。
为了提高组织的工作效率，重要的是要确定哪些数据是重要的，还需要评估向消费者提供可操作的见解的过程。
大数据技术无疑将提供比较的数据分析解决方案，为组织带来更好的生产力。这无疑是市场上最有意义的成就。
为什么学大数据
1)大数据计算提高数据处理效率，增加人类认知盈余
大数据技术就像其他的技术革命一样，是从效率提升入手。通过大数据计算节省下来的时间，人们可以去消费，娱乐和创造。未来大数据计算将释放人类社会巨大的产能，增加人类认知盈余，帮助人类更好地改造世界。
2)大数据通过全局的数据让人类了解事物背后的真相
相对于过去的样本代替全体的统计方法，大数据将使用全局的数据，其统计出来的结果更为准确，更接事物真相，帮助科学家了解事物背后的真相。大数据带来的统计结果将纠正过去人们对事物错误的认识，影响过去人类行为、社会行为的结论，带来全新的认知。
3)大数据有助于了解事物发展的客观规律，利于科学决策
大数据收集了全局的数据，准确的数据，通过大数据计算统计出了解事物发展过程中的真相，通过数据分析出人类社会的发展规律，自然界发展规律。利用大数据提供的分析结果来归纳和演绎出事物的发展规律，通过掌握事物发展规律来帮助人们进行科学决策。如果你对大数据开发感兴趣，想系统学习大数据的话，可以加入大数据技术学习交流扣扣群：4583+数字45782，欢迎添加，私信管理员，了解课程介绍，获取学习资源
4)大数据提供了同事物的连接，客观了解人类行为
大数据技术连接了人类行为，通过大数据将人类的行为数据收集起来，经过一定的分析后来统计人类行为，帮助我们了解人类的行为。
5)大数据改变过去的经验思维，帮助人们建立数据思维
出现大数据之后，我们将会面对着海量的数据，多种维度的数据、行为的数据、情绪的数据、实时的数据。通过大数据计算和分析技术，人们将会得到不同的事物真相，不同的事物发展规律。各国政府和企业将借助于大数据来了解民众需求，抛弃过去的经验思维和惯性思维，掌握客观规律，跳出历史预测未来的困境。
