在学习大数据的过程中，初学者往往会遇到很多问题，而在这些问题当中，最为重要的问题就是掌握学习技巧。所以现在就一起来看看学习大数据的方法吧。
大数据学习方法
从学习的角度来看，不同知识基础的人在学习大数据的时候，应该根据自身的实际情况来选择不同的学习方法，对于基础比较薄弱的初学者来说，可以采用以下几种学习方法：
第一：以用促学。学习大数据通常要有一个自己的主攻学习方向，在学习大数据的时候，以用促学是最为直接和有效的学习方法。对于广大传统行业的职场人来说，在学习大数据的时候，一定要重视如何把大数据与自身的岗位任务相结合，这不仅能够促进大数据的学习，也会在学习大数据的过程中逐渐提升自身的职场价值。
第二：注重案例。案例学习法在学习计算机相关技术的过程中往往有非常好的效果，由于当前大数据技术体系已经趋于成熟了，所以会有很多案例可以参考学习，这个过程能够积累大量的大数据应用经验。另外，通过案例来学习大数据，还会积累一定的行业场景知识，这也会增加学习者的大数据落地应用经验。
第三：注重交流。在学习大数据的过程中，初学者往往会遇到很多问题，而在这些问题当中，最为重要的问题就包括学习的方向和脉络，如果能够把握住学习大数据的关键问题，那么往往会提升学习效率，这就要求初学者要在学习的不同阶段多与大数据老师进行交流。
大数据知识需要掌握的知识点
一、基础中的基础Java开发
对于零基础的同学首要掌握的就是大数据的底层开发语言，目前所知很多编程语言都可以实现大数据技术，但是目前国内大部分企业的应用程序都是使用Java编程语言开发的。因此为了更好的实现就业，我们一般建议大家掌握Java编程语言。在Java基础中，着重学习Java基本语法以及面向对象的编程思维。
二、Javaweb技术
掌握Java基础语法后，还需要进一步学习JavaWeb编程方面的知识，尤其Java高级基础中的网络编程、多线程、注解等技术在大数据开发中都是非常常用的技术。此外在JavaWeb技术学习中还要重点掌握前端开发知识(HTML、CSS、JavaScript、BootSrtap、jQuery、ajax)、常用数据库知识(MySQL、JDBC、Maven、Git)、网络编程(Tomcat、servlet、rquest、Filter)等等。
三、主流Java开发框架
对于Java主流的开发框架需要重点学习的内容包括：Spring组件、SpringMVC组件、Mybatis组件、Lucene组件、Spring Data JPA、Spring Boot等。掌握这些Java开发中常用的框架以及微服务框架不仅可以顺利掌握JavaWeb企业级项目的开发，还可以为后期大数据学习做铺垫。是保障大数据项目的顺利开发。
四、操作系统
作为后台功能开发始终无法避免与操作系统服务器打交道。因此在大数据学习过程中还要掌握常用的Linux操作基础，当然作为大数据开发工程师没有必要掌握系统的运维能力，只要达到使用并且能够完成中小型企业常见的自动化脚本即可。
大数据学习技巧
第一阶段：主要学习java基础，学完出来并不能找工作，因为学的都是基础，需要更进一步的努力，如果本身是java程序员，可以跳过!
第二阶段：主要学习javaweb，学完也不能找工作哦，因为这些大部分人学一学都能会，并不达到工作的标准，你需要的是继续学习!
第三阶段：主要学习java的三大框架，SSM框架，说实在的，现在学完这个框架也只能简单的找一份五六千的工作，大学生出来大部分也都会做!
第四阶段：到这个阶段，你会真正接触到大数据，学习大数据的知识，学完能够独立开发爬虫系统，能够独立开发搜索系统，能够完成实时数据采集、存储、计算及商业应用。找工作工资会在八千到一万之间
第五阶段：主要和大数据息息相关的Hadoop知识，学完能够胜任离线相关工作，包括ETL工程师、任务调度工程师、Hive工程师、数据仓库工程师等。找份上万的工作分分钟哦!
第六阶段：学习spark，能够胜任Spark相关工作，包括ETL工程师、Spark工程师、Hbase工程师、用户画像系统工程师、大数据反欺诈工程师。目前企业急缺Spark相关人才。学完一万五的工资可以拿到!
第七阶段：机器学习，人工智能，这个是现今企业最缺的人才，学完这个阶能够胜任机器学习、数据挖掘等相关工作，包括推荐算法工程师、数据挖掘工程师、机器学习工程师，填补人工智能领域人才急剧增长缺口。
