通过各大招聘平台我们可以看到，同样都是互联网技术岗位，大数据技术岗位的薪资普遍较高，那么对于想学习大数据的人，大数据学习要多久呢?现在就来看看吧。
大数据自学要多久
对于有Java编程基础的同学，自学大数据相对容易上手，因为目前大部分大数据技术都是基于实现的，因此对于这部分同学而言，只要进一步学习大数据相关的理论知识，基本上就可以上手开发相应的项目。
而对于零基础的同学，自学大数据之前肯定要系统学习一下Java相关的技术，而零基础入门一种编程语言至少需要4-6个月的时间，达到熟练掌握的程度之后再学习大数据相关的技术，预计需要6-12个月的时间。最终还不一定能达到实操应用的层次，而在实战学习过程可能还需要3-4个月的时间才能系统的了解一个完整的项目操作流程，总计下来至少需要9个月左右的时间才能勉强达到就业的水平。
零基础学大数据难吗
其实作为一门技术，不管是零基础还是有基础，都可以通过学习掌握。但是相对来说，有一定的基础的同学在学习大数据的时候可能会更快一些。而对于零基础的同学，需要付出更多的努力。为了系统的掌握大数据开发技术，我们可以将大数据学习拆解成为三个阶段：
阶段一：夯实基础打破行业门槛
首先在开始学习大数据技术之前，需要了解什么是大数据，目前大数据技术主要应用在那些领域。尽量避免在对大数据毫不了解的情况下盲目的学习。
对于零基础的同学，对大数据基本理论有了充足的了解后，就需要进一步弥补自身零基础的不足，也就是掌握一门计算机编程语言。虽然大部分编程语言都能实现大数据开发，由于目前国内大部分应用软件系统都是采用Java编程语言开发的，因此大数据技术的实现大部分都是基于Java编程语言。掌握Java编程语言就是打破了大数据行业的门槛，脱离零基础人群。
阶段二：攻克大数据掌握技能
掌握Java编程技术之后，就可以正式开启大数据相关知识的学习了。大数据技术知识点非常多，Zookeeper、Hadoop、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、Impala、Hue、Oozie、Flink、kafka、Spark、Scala、SparkSQL、Hbase等。可能大家在各种课程平台看到。
阶段三：加强实战能力培养
学习大数据最终还是要落实到实战技能的培养上，在掌握了java基础和大数据相关的知识点之后，尽可能的将学到的知识以实战的形式运用到学习中，掌握大数据的知识点和真正在实战开发中运营相关开发技术，有很大的差异。
总而言之，对于零基础的同学学习大数据肯定是有一定的难度，但是掌握Java相关基础之后就已经和所谓有基础的同学站在同样的起跑线。无论是有基础还是没有基础，最终大数据技术只有真正落实到实战开发应用中才能彰显其价值。古言说：书山有路勤为径，只要能投入足够的精力学习，一定能够掌握大数据开发技术的。
入门大数据行业需要了解什么
1、大数据的起源发展：
随着互联网的快速发展，每天产生的数据也越来越多，数据存储以及数据中心、大数据概念也应运而生。鉴于大数据的价值及应用、大数据与数字经济关系等因素，国家也在大力支持发展大数据，其已经成为人们认识复杂系统的新思维新手段、促进经济转型增长的新引擎、提升国家综合能力的新利器、增强政府治理能力的新途径。因此，可以说大数据的起源发展和大数据强大而广泛的应用密不可分。
2、大数据技术的概念：
大数据技术是指大数据的应用技术，涵盖各类大数据平台、大数据指数体系等大数据应用技术。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。从采集挖掘、打包清洗、分析结论，到转化为信息，大数据将冗杂繁复的数据通过技术转化成为人们合理应用的有力证据，完善产业与应用之间的相互促进。对于想要入门的小白来说，可以把大数据技术理解为通过处理大量信息辅助商业决策的技术。
3、大数据的未来趋势：
大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些数据进行专业化处理，通过“加工”实现“增值”。未来，基于大数据计算分析存储、数据挖掘、数据分析等数据产业的企业发展，我国需要更多的数据人才，先人一步学习就能快人一步抢占先机。当前，各界已经普遍认识到了大数据治理的重要意义，大数据治理体系建设已经成为大数据发展重点，但仍处在发展的初级阶段，推进大数据治理体系建设将有很长的路需要走。
