目前，我们身处在一个信息化的时代，每天都能接触到成千上万的大量信息，而大数据技术正是在这样的背景中应用而生的。如果想知道学大数据要什么基础这个问题，就接着往下看吧。
学习大数据需要具备的基础
众所周知，大数据涉及的内容综合性较强，范围也比较广，因此大数据培训的学习难度确实比较大。因此，如果你具备一点Java基础，或是对于高等数学、统计学、线性代数等数学知识有一定的了解，又或是英语基础不错，在大数据培训中可以学习地更加游刃有余。如果你有计算机相关专业、数学专业以及统计学专业的背景，那么可以说，大数据学科就是为你量身打造的培训科目，在你开始学的时候，你的一只脚已经踏进大数据技术领域了。只要经过系统的大数据培训课程，必然会成为一名出色的大数据工程师。当然，这里说的数学、Java等基础只会让你的学习更加轻松。
从一方面来讲，提前掌握一些大数据基础，确实可以让你的大数据培训过程更加容易。但是即使你是一个完完全全的零基础小白，也是可以从零开始学习大数据的，就是需要花费更多的时间和精力，经过从入门到精通的系统培训，最快半年时间也可以毕业马上胜任大数据相关职位。另外，所谓的Java编程其实没有许多人想象中那么难学，大数据培训不是为了把你培养成一名专精于敲代码的Java开发程序员，你需要要掌握Java基础语法的部分就可以了。至于数学就更容易学习了，大数据培训课程对数学知识点的要求比较集中一个方向，应用较多的数学知识只有线性代数中“矩阵”的相关知识。即便是从零开始学起，也不会有太大的困难。
大数据听上去好像很高大上，因此让很多零基础的学员望而却步，实际上大数据培训课程只要按照课程规划，循序渐进地学习，零基础的学员也是可以通过培训掌握大数据核心技术的。下面我们一起大致看看大数据课程的几大学习版块，分别是 Java基础、JavaWeb、主流框架、 流行框架、大数据基础增强(linux操作基础、Jvm 优化)、大数据Hadoop离线分布式系统、大数据 NoSQL、Kafka和ELK技术实战、大数据Spark 内存计算系统、大数据 Flink 实时计算系统、大数据新技术实战详解。相信完成以上课程学习篇章，大家能够游刃有余的从事大数据相关工作。
怎样学习大数据
1、制定计划
每个人都有自己的想法，学习大数据的目的是什么，是学会分析，还是学会管理呢?在学习的过程中，没有计划，估计是达不到理想的彼岸的。一个好的计划是详细合理的，是张弛有度的。零基础学习大数据，需要学习掌握R语言和Python编程语言，还需要完整地了解EDA。另外，深度学习和Data Mining也是需要了解的。除此之外，大数据还涉及SQL、一些分布式计算框架，比如Hadoop、Spark、Storm等等都要掌握。在了解了大数据必备技能之后，大家就可以根据自己的学习进度，规划学习内容和进度。
2、在线学习
在如今这个信息爆炸的时代，学会利用网络资源学习也是一种能力。各大网络视频教学平台都有学习大数据的资料和信息，并有着自己完善的一套线上教学服务，是专门为零基础学员打造的从入门到精通的课程。如果你是零基础小白，只要好好按照老师为你量身打造的学习计划去完成，就能在完成学业后顺利解决大数据岗位的就业问题。
3、项目实战
学习大数据，最重要的就是要进行相关项目的演练。只有这样大家学的那些理论知识才能真正被掌握，而你所掌握的编程技术在实际应用中如何使用，也就是你在未来工作中的工作如何进行。在面试及工作中项目经验都将直接决定你的薪资和发展，只有用真实的企业大数据项目进行对学生实训，以提高学生的竞争力，这才是学习大数据就业的重中之重。因此，在学习大数据的过程中，一定要时时刻刻记着及时训练、及时强化，多多找机会储备和丰富自己的实战经验。
4、不断学习
大数据岗位也好，还是其他的技术岗位也好，在这个快速发展的时代，技术的迭代更新是很快的。因此大家千万别认为，自己在工作中就可以懈怠了，学习新技术应该是一个长期的过程，而不仅仅局限在培训的时候。除了要从工作的项目经验中，汲取更多的经验。还需要再工作之余抽点时间，好好学习一些新的技术，这样才能不断成长，在竞争中不落后于人。毕竟大数据技术发展日新月异，只有不断学习才能为自己创造出更好的发展前景。
大数据要学习什么内容
一、基础内容学习
对于有大数据学习基础的同学们来说，许多同学认为理论基础知识很复杂，很难记住。但是对于大数据学习者而言，确实逻辑思维能力要求较高。但是根据容大教育的大数据培训第一阶段基础内容学习的时间，许多同学一个月就能通过本阶段的测试。
二、课程内容教学
不同的培训机构来说，根据课程内容的不同，当然时间也会有所差异。容大教育大数据培训课程内容除开第一阶段学习Java语言基础之外，还要学习HTML、CSS、Java、JavaWeb和数据库、Linux基础、Hadoop生态体系、Spark生态体系等课程内容。容大教育大数据培训课程内容覆盖全面，学习周期当然会长一些。
三、项目实战训练
参加大数据培训必须经过项目实战训练。学者只有经过项目实战训练，才能在面试和后期工作中从容应对。当然了，项目实战训练时间与项目的难度、项目的数量相关，项目难度较大、项目较多，当然学习的时间会更长。
