学习大数据主要原因是有国家支持、大数据应用广泛、大数据人才缺口巨大等。如果想具体了解为什么要学大数据，那不妨接着往下看吧!
学习大数据的理由
1、国家支持。由于大数据应用的重要性明显，国家甚至地方政府都出台了相关大数据的发展纲要，甚至大数据已经进入到国家战略层面。正式由于我国对大数据足够重视，大部分有实力的企业纷纷踏足大数据领域。
2、大数据应用广泛。目前大数据已经在很多领域得到了实际应用。医疗，教育，金融，娱乐产业，房地产，体育等等。在多种行业中，大数据可以用来分析用户需求，优化业务流程，从而提高企业应收。如果你从事大数据相关工作，就业范围是非常广泛的。
3、目前大数据人才缺口巨大。正式由于大数据在各个领域的持续发力，未来5-10年内，大数据市场规模增速将超过30%，人才缺口将突破150万，而目前来看在高校教育中，每年仅有20多万优秀人才。
所以在供需不平很的情况下，大数据相关人才势必会成为行业的“抢手”目标。
4、大数据岗位薪资高。目前大数据开发工程师初级人才基本可以达到12K的薪资水平，而又2-3年工作经验的基本可以达到年薪30万左右。相比其他行业来说，薪资水平是非常高的。
5、大数据基础语言盛久不衰。目前大数据都是基于java开发语言开发的。目前几乎所有的大数据架构都是通过Java完成的。而Java语言将近十年来都是在编程语言排行榜的首位。
及时大数据行业并为能想预期的那样引爆互联网的发展，那你掌握了Java开发语言，也能保障你拥有安身立命的资本。
怎么学大数据
第一阶段：对于零基础的朋友，一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言，计算机编程语言有很多，Java是目前使用最为广泛的网络编程语言之一。
大数据技术学习前需要一定的Java技术作为基础支持，Java需要理解一些基本的概念，就可以用它编写出适合于各种情况的应用程序。
在学习Java的时候，我们一般需要学习这些课程： HTML&CSS&JS，java的基础，JDBC与数据库，JSP java web技术， jQuery与AJAX技术，SpringMVC、Mybatis、Hibernate等等。这些课程都能帮助我们更好了解Java，学会运用Java。
第二阶段：学完了编程语言之后，一般就可以进行大数据部分的课程学习了。
一般来说，学习大数据部分的时间比学习Java的时间要短。大数据课程，包括大数据技术入门，海量数据高级分析语言，海量数据存储分布式存储，以及海量数据分析分布式计算等部分，Linux，Hadoop，Scala， HBase， Hive， Spark等等专业课程。
如果要完整的学习大数据的话，这些课程都是必不可少的。
大数据学习培训需要多久
对于大数据培训时间长短要根据学员自身基础决定，如果学员是计算机基础专业的，那么自身具备一定的编程基础，接受大数据的基础相对于零基础的同学就会快一些。
如果是上学期间对于大数据基础的掌握比较扎实的话，到大数据培训班就可以根据情况直接跳过基础阶段，直接学习大数据知识。
对于没有基础的大数据学员来说，要从开始学习大数据，因外大数据是比较难懂的知识，所有学习要先从Java基础开始学习，然后再学习大数据知识，这样的学习时间就会长一些大概需要5个月左右。
